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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67307| Title: | Aplicación de técnicas de selección y algoritmos de clasificación en el análisis de resultados pruebas saber pro de la escuela de ingeniería de sistemas UNAD Bogotá |
| metadata.dc.creator: | Combariza Monroy, Andrés Eduardo |
| metadata.dc.date.created: | 2025-02-22 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Machine Learning Algoritmo de clasificación Árbol de decisión Factores demográficos y socio económicos Pruebas saber Pro |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Monografía |
| Abstract: | Este documento presenta la creación de un modelo que aplica un algoritmo de clasificación utilizando datos públicos del ICFES para analizar los factores demográficos y socioeconómicos que influyeron en los resultados de las pruebas Saber Pro de la Escuela de Ingeniería de la UNAD, Bogotá, entre 2019 y 2022. Además, destaca la importancia de la ciencia de datos y su contribución a la toma de decisiones organizacionales mediante el desarrollo de modelos y herramientas analíticas |
| Description: | |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67307 |
| metadata.dc.subject.category: | Investigación |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_josé_acevedo_y_gómez |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica |
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| File | Description | Size | Format | |
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