Aplicación de técnicas de selección y algoritmos de clasificación en el análisis de resultados pruebas saber pro de la escuela de ingeniería de sistemas UNAD Bogotá

Abstract

Este documento presenta la creación de un modelo que aplica un algoritmo de clasificación utilizando datos públicos del ICFES para analizar los factores demográficos y socioeconómicos que influyeron en los resultados de las pruebas Saber Pro de la Escuela de Ingeniería de la UNAD, Bogotá, entre 2019 y 2022. Además, destaca la importancia de la ciencia de datos y su contribución a la toma de decisiones organizacionales mediante el desarrollo de modelos y herramientas analíticas