| dc.contributor.advisor | García García, Mireya | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Combariza Monroy, Andrés Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-04T15:58:00Z | |
| dc.date.available | 2025-03-04T15:58:00Z | |
| dc.date.created | 2025-02-22 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67307 | |
| dc.description | | |
| dc.description.abstract | Este documento presenta la creación de un modelo que aplica un algoritmo de clasificación utilizando datos públicos del ICFES para analizar los factores demográficos y socioeconómicos que influyeron en los resultados de las pruebas Saber Pro de la Escuela de Ingeniería de la UNAD, Bogotá, entre 2019 y 2022. Además, destaca la importancia de la ciencia de datos y su contribución a la toma de decisiones organizacionales mediante el desarrollo de modelos y herramientas analíticas | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Aplicación de técnicas de selección y algoritmos de clasificación en el análisis de resultados pruebas saber pro de la escuela de ingeniería de sistemas UNAD Bogotá | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Machine Learning | |
| dc.subject.keywords | Algoritmo de clasificación | |
| dc.subject.keywords | Árbol de decisión | |
| dc.subject.keywords | Factores demográficos y socio económicos | |
| dc.subject.keywords | Pruebas saber Pro | |
| dc.description.abstractenglish | This document presents the creation of a model that applies a classification algorithm using public data from ICFES to analyze the demographic and socioeconomic factors that influenced the re-sults of the Saber Pro tests of the School of Engineering at UNAD, Bogotá, between 2019 and 2022. Additionally, it highlights the importance of data science and its contribution to organiza-tional decision-making through the development of models and analytical tools. | |
| dc.subject.category | Investigación | |
