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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67817| Title: | El futuro de la farmacovigilancia impulsado desde la inteligencia artificial |
| metadata.dc.creator: | Alvarez, Yaned |
| metadata.dc.date.created: | 2024-12-15 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Farmacovigilancia Inteligencia artificial Reacciones adversas Notificación voluntaria Problemas relacionados con los medicamentos Efectos secundarios |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Diplomado de profundización para grado |
| Abstract: | Para prevenir y fomentar la seguridad de los pacientes se han elaborado instrumentos que faciliten un mejor entendimiento de la generación de las Reacciones Asociados a los Medicamentos (RAM), la principal es la notificación de los RAM. Sin embargo, esto se ha transformado en una de las fallas más significativas de la farmacovigilancia: la ausencia de una adecuada notificación de casos de RAM. El propósito de esta investigación es enseñar una alternativa para optimizar los sistemas de alerta de reacciones adversas y robustecer los sistemas de farmacovigilancia mediante la utilización de la Inteligencia Artificial (IA). Para esto, se llevó a cabo la revisión de documentos publicados en la base de datos de PUBMED y SCIENCE DIRECT en los últimos seis años, evidenciado que los sistemas de notificación basados en Inteligencia Artificial permiten aumentar la búsqueda, extracción y análisis de información clínicamente significativa. |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67817 |
| metadata.dc.subject.category: | Inteligencia Artificial para impactar sobre la Farmacovigilancia |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_medellín |
| Appears in Collections: | Diplomado de Farmacovigilancia |
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