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Title: El futuro de la farmacovigilancia impulsado desde la inteligencia artificial
metadata.dc.creator: Alvarez, Yaned
metadata.dc.date.created: 2024-12-15
metadata.dc.subject.keywords: Farmacovigilancia
Inteligencia artificial
Reacciones adversas
Notificación voluntaria
Problemas relacionados con los medicamentos
Efectos secundarios
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Diplomado de profundización para grado
Abstract: Para prevenir y fomentar la seguridad de los pacientes se han elaborado instrumentos que faciliten un mejor entendimiento de la generación de las Reacciones Asociados a los Medicamentos (RAM), la principal es la notificación de los RAM. Sin embargo, esto se ha transformado en una de las fallas más significativas de la farmacovigilancia: la ausencia de una adecuada notificación de casos de RAM. El propósito de esta investigación es enseñar una alternativa para optimizar los sistemas de alerta de reacciones adversas y robustecer los sistemas de farmacovigilancia mediante la utilización de la Inteligencia Artificial (IA). Para esto, se llevó a cabo la revisión de documentos publicados en la base de datos de PUBMED y SCIENCE DIRECT en los últimos seis años, evidenciado que los sistemas de notificación basados en Inteligencia Artificial permiten aumentar la búsqueda, extracción y análisis de información clínicamente significativa.
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67817
metadata.dc.subject.category: Inteligencia Artificial para impactar sobre la Farmacovigilancia
metadata.dc.coverage.spatial: cead_-_medellín
Appears in Collections:Diplomado de Farmacovigilancia

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