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    El futuro de la farmacovigilancia impulsado desde la inteligencia artificial

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    yanedalvarez.pdf (551.2Kb)
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    Date
    2024-12-15
    Author
    Alvarez, Yaned
    Advisor
    Carmona, Martha Elena

    Citación

           
    TY - GEN T1 - El futuro de la farmacovigilancia impulsado desde la inteligencia artificial AU - Alvarez, Yaned Y1 - 2024-12-15 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67817 AB - Para prevenir y fomentar la seguridad de los pacientes se han elaborado instrumentos que faciliten un mejor entendimiento de la generación de las Reacciones Asociados a los Medicamentos (RAM), la principal es la notificación de los RAM. Sin embargo, esto se ha transformado en una de las fallas más significativas de la farmacovigilancia: la ausencia de una adecuada notificación de casos de RAM. El propósito de esta investigación es enseñar una alternativa para optimizar los sistemas de alerta de reacciones adversas y robustecer los sistemas de farmacovigilancia mediante la utilización de la Inteligencia Artificial (IA). Para esto, se llevó a cabo la revisión de documentos publicados en la base de datos de PUBMED y SCIENCE DIRECT en los últimos seis años, evidenciado que los sistemas de notificación basados en Inteligencia Artificial permiten aumentar la búsqueda, extracción y análisis de información clínicamente significativa. ER - @misc{10596_67817, author = {Alvarez Yaned}, title = {El futuro de la farmacovigilancia impulsado desde la inteligencia artificial}, year = {2024-12-15}, abstract = {Para prevenir y fomentar la seguridad de los pacientes se han elaborado instrumentos que faciliten un mejor entendimiento de la generación de las Reacciones Asociados a los Medicamentos (RAM), la principal es la notificación de los RAM. Sin embargo, esto se ha transformado en una de las fallas más significativas de la farmacovigilancia: la ausencia de una adecuada notificación de casos de RAM. El propósito de esta investigación es enseñar una alternativa para optimizar los sistemas de alerta de reacciones adversas y robustecer los sistemas de farmacovigilancia mediante la utilización de la Inteligencia Artificial (IA). Para esto, se llevó a cabo la revisión de documentos publicados en la base de datos de PUBMED y SCIENCE DIRECT en los últimos seis años, evidenciado que los sistemas de notificación basados en Inteligencia Artificial permiten aumentar la búsqueda, extracción y análisis de información clínicamente significativa.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67817} }RT Generic T1 El futuro de la farmacovigilancia impulsado desde la inteligencia artificial A1 Alvarez, Yaned YR 2024-12-15 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67817 AB Para prevenir y fomentar la seguridad de los pacientes se han elaborado instrumentos que faciliten un mejor entendimiento de la generación de las Reacciones Asociados a los Medicamentos (RAM), la principal es la notificación de los RAM. Sin embargo, esto se ha transformado en una de las fallas más significativas de la farmacovigilancia: la ausencia de una adecuada notificación de casos de RAM. El propósito de esta investigación es enseñar una alternativa para optimizar los sistemas de alerta de reacciones adversas y robustecer los sistemas de farmacovigilancia mediante la utilización de la Inteligencia Artificial (IA). Para esto, se llevó a cabo la revisión de documentos publicados en la base de datos de PUBMED y SCIENCE DIRECT en los últimos seis años, evidenciado que los sistemas de notificación basados en Inteligencia Artificial permiten aumentar la búsqueda, extracción y análisis de información clínicamente significativa. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Farmacovigilancia Google Scholar
    Inteligencia artificial Google Scholar
    Reacciones adversas Google Scholar
    Notificación voluntaria Google Scholar
    Problemas relacionados con los medicamentos Google Scholar
    Efectos secundarios Google Scholar
     
    Regional / Country coverage
    cead_-_medellín
    Metadata
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    Description of the content
    Para prevenir y fomentar la seguridad de los pacientes se han elaborado instrumentos que faciliten un mejor entendimiento de la generación de las Reacciones Asociados a los Medicamentos (RAM), la principal es la notificación de los RAM. Sin embargo, esto se ha transformado en una de las fallas más significativas de la farmacovigilancia: la ausencia de una adecuada notificación de casos de RAM. El propósito de esta investigación es enseñar una alternativa para optimizar los sistemas de alerta de reacciones adversas y robustecer los sistemas de farmacovigilancia mediante la utilización de la Inteligencia Artificial (IA). Para esto, se llevó a cabo la revisión de documentos publicados en la base de datos de PUBMED y SCIENCE DIRECT en los últimos seis años, evidenciado que los sistemas de notificación basados en Inteligencia Artificial permiten aumentar la búsqueda, extracción y análisis de información clínicamente significativa.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Inteligencia Artificial para impactar sobre la Farmacovigilancia
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67817
    Collections
    • Diplomado de Farmacovigilancia [738]
    Usage guidesNormativityGuidelines for the advisor work direcorGuidelines for the student who loads degree workAPA 7 Edition StandardsTips APA 7 Edition Standards

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