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Title: Análisis del nivel de riesgo por inundación en el municipio de Neiva, departamento del Huila, mediante un estudio multicriterio utilizando el software ArcGIS Pro
metadata.dc.creator: Pérez Alvarado, Jaminton Fabian
Medina Pérez, Jhon Daly
Benavides Barrera, Yeison Smith
Diaz Anacona, Nelson Julián
Ñustes Rodríguez, María Katherine
metadata.dc.date.created: 2025-05-25
metadata.dc.subject.keywords: Agroambiental
Multicriterio
Ordenamiento
Riesgo
SIG
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Diplomado de profundización para grado
Abstract: Resumen La modelación agroambiental del territorio basada en los sistemas de información geográfica (SIG) permite, entre otros aspectos, la evaluación e identificación de los elementos que generan impactos ambientales en una región (Velosa 2025); análisis que ayudan a la planificación y toma de decisiones para un mejor uso de los recursos dentro del territorio. El estudio presentado describe el análisis multicriterio desarrollado para la identificación de las zonas con riesgo por inundación del municipio de Neiva, departamento del Huila, además del alcance de estos impactos para el municipio. Se procesaron datos vectoriales y ráster para detectar zonas de riesgo por inundación, generando un mapa temático que incorporó diferentes variables ambientales y climáticas en los modelos espaciales, definiendo así que en el municipio de Neiva departamento del Huila, se tiene un área con riesgo de entre medio a alto de 69.039 Ha representado en un 54.76 % del área total, y un área de 14.351 Ha en riesgo muy alto que corresponde a un 11.38% del total del área objeto de este análisis. Es importante mencionar que el municipio de Neiva departamento del Huila, se encuentra en zona de riesgo de entre alto a muy alto y los centros poblados de la zona occidental en zonas de muy alto riesgo de inundación.
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69346
metadata.dc.subject.category: Agronomía
Ingeniería Ambiental
metadata.dc.coverage.spatial: ccav_-_neiva
Appears in Collections:Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio

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