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    Análisis del nivel de riesgo por inundación en el municipio de Neiva, departamento del Huila, mediante un estudio multicriterio utilizando el software ArcGIS Pro

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    jfperezal.pdf (1.361Mb)
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    Date
    2025-05-25
    Author
    Pérez Alvarado, Jaminton Fabian
    Medina Pérez, Jhon Daly
    Benavides Barrera, Yeison Smith
    Diaz Anacona, Nelson Julián
    Ñustes Rodríguez, María Katherine
    Advisor
    Posada Correa, Gina Carolina

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis del nivel de riesgo por inundación en el municipio de Neiva, departamento del Huila, mediante un estudio multicriterio utilizando el software ArcGIS Pro AU - Pérez Alvarado, Jaminton Fabian AU - Medina Pérez, Jhon Daly AU - Benavides Barrera, Yeison Smith AU - Diaz Anacona, Nelson Julián AU - Ñustes Rodríguez, María Katherine Y1 - 2025-05-25 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69346 AB - Resumen La modelación agroambiental del territorio basada en los sistemas de información geográfica (SIG) permite, entre otros aspectos, la evaluación e identificación de los elementos que generan impactos ambientales en una región (Velosa 2025); análisis que ayudan a la planificación y toma de decisiones para un mejor uso de los recursos dentro del territorio. El estudio presentado describe el análisis multicriterio desarrollado para la identificación de las zonas con riesgo por inundación del municipio de Neiva, departamento del Huila, además del alcance de estos impactos para el municipio. Se procesaron datos vectoriales y ráster para detectar zonas de riesgo por inundación, generando un mapa temático que incorporó diferentes variables ambientales y climáticas en los modelos espaciales, definiendo así que en el municipio de Neiva departamento del Huila, se tiene un área con riesgo de entre medio a alto de 69.039 Ha representado en un 54.76 % del área total, y un área de 14.351 Ha en riesgo muy alto que corresponde a un 11.38% del total del área objeto de este análisis. Es importante mencionar que el municipio de Neiva departamento del Huila, se encuentra en zona de riesgo de entre alto a muy alto y los centros poblados de la zona occidental en zonas de muy alto riesgo de inundación. 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    Keywords
    Agroambiental Google Scholar
    Multicriterio Google Scholar
    Ordenamiento Google Scholar
    Riesgo Google Scholar
    SIG Google Scholar
    Regional / Country coverage
    ccav_-_neiva
    Metadata
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    Description of the content
    Resumen La modelación agroambiental del territorio basada en los sistemas de información geográfica (SIG) permite, entre otros aspectos, la evaluación e identificación de los elementos que generan impactos ambientales en una región (Velosa 2025); análisis que ayudan a la planificación y toma de decisiones para un mejor uso de los recursos dentro del territorio. El estudio presentado describe el análisis multicriterio desarrollado para la identificación de las zonas con riesgo por inundación del municipio de Neiva, departamento del Huila, además del alcance de estos impactos para el municipio. Se procesaron datos vectoriales y ráster para detectar zonas de riesgo por inundación, generando un mapa temático que incorporó diferentes variables ambientales y climáticas en los modelos espaciales, definiendo así que en el municipio de Neiva departamento del Huila, se tiene un área con riesgo de entre medio a alto de 69.039 Ha representado en un 54.76 % del área total, y un área de 14.351 Ha en riesgo muy alto que corresponde a un 11.38% del total del área objeto de este análisis. Es importante mencionar que el municipio de Neiva departamento del Huila, se encuentra en zona de riesgo de entre alto a muy alto y los centros poblados de la zona occidental en zonas de muy alto riesgo de inundación.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Agronomía
    Ingeniería Ambiental
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69346
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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