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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69377| Title: | Evaluación del riesgo de inundación en Funza, Cundinamarca, mediante metodología multicriterio apoyada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) |
| metadata.dc.creator: | Natagaima Gómez, Stefany Janeth Quintero González, Nury Katherine |
| metadata.dc.date.created: | 2025-06-02 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Análisis multicriterio Funza Geoprocesamiento Inundación Riesgo |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Diplomado de profundización para grado |
| Abstract: | El presente artículo, tiene como resultado el análisis multicriterio realizado al municipio de Funza ubicado en el departamento de Cundinamarca (Colombia), con el propósito de identificar el riesgo de inundación potencial durante el mes de mayor precipitación, correspondiente a abril del 2024. Su desarrollo se basa en la aplicación de geoprocesamientos en el software ArcGIS PRO a partir de criterios como pendiente, modelo digital de elevación (DEM), cobertura de tierras, precipitación y distancia de drenajes; al final, la reclasificación de las variables permite la construcción de un modelo geoespacial con el que se pueden identificar las zonas del municipio en cinco niveles de riesgo (muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto); Los resultados indican que un 45,6% del municipio se encuentra en zonas de riesgo alto y muy alto de inundación, mientras que solo un 5,2% se encuentra en zonas de riesgo muy bajo, se evidencia que existen áreas con una mayor susceptibilidad a inundaciones, especialmente a aquellas cercanas a cuencas hídricas, generando una gran afectación no solo a la población sino a la infraestructura y economía local. Este tipo de herramientas y su debido uso constituyen una base fundamental de información para la gestión del riesgo y la planificación territorial. |
| Description: | Los anexos incluidos a continuación complementan el análisis multicriterio realizado en el municipio de Funza. Se presentan mapas temáticos generados en ArcGIS Pro que ilustran las variables utilizadas (pendiente, modelo digital de elevación, cobertura de tierras, precipitación y distancia a drenajes), así como el modelo final de riesgo de inundación. Además, se incluyen gráficas representativas de los datos de precipitación, diagramas del proceso metodológico aplicado y tablas con información detallada que respaldan los resultados obtenidos en la investigación. |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69377 |
| metadata.dc.subject.category: | Sistemas de Información Geográfica (SIG) |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_josé_acevedo_y_gómez |
| Appears in Collections: | Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio |
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