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    Evaluación del riesgo de inundación en Funza, Cundinamarca, mediante metodología multicriterio apoyada en Sistemas de Información Geográfica (SIG)

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    sjnatagaimag.pdf (1.254Mb)
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    Date
    2025-06-02
    Author
    Natagaima Gómez, Stefany Janeth
    Quintero González, Nury Katherine
    Advisor
    Posada Correa, Gina Carolina

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Evaluación del riesgo de inundación en Funza, Cundinamarca, mediante metodología multicriterio apoyada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) AU - Natagaima Gómez, Stefany Janeth AU - Quintero González, Nury Katherine Y1 - 2025-06-02 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69377 AB - El presente artículo, tiene como resultado el análisis multicriterio realizado al municipio de Funza ubicado en el departamento de Cundinamarca (Colombia), con el propósito de identificar el riesgo de inundación potencial durante el mes de mayor precipitación, correspondiente a abril del 2024. Su desarrollo se basa en la aplicación de geoprocesamientos en el software ArcGIS PRO a partir de criterios como pendiente, modelo digital de elevación (DEM), cobertura de tierras, precipitación y distancia de drenajes; al final, la reclasificación de las variables permite la construcción de un modelo geoespacial con el que se pueden identificar las zonas del municipio en cinco niveles de riesgo (muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto); Los resultados indican que un 45,6% del municipio se encuentra en zonas de riesgo alto y muy alto de inundación, mientras que solo un 5,2% se encuentra en zonas de riesgo muy bajo, se evidencia que existen áreas con una mayor susceptibilidad a inundaciones, especialmente a aquellas cercanas a cuencas hídricas, generando una gran afectación no solo a la población sino a la infraestructura y economía local. Este tipo de herramientas y su debido uso constituyen una base fundamental de información para la gestión del riesgo y la planificación territorial. ER - @misc{10596_69377, author = {Natagaima Gómez Stefany Janeth and Quintero González Nury Katherine}, title = {Evaluación del riesgo de inundación en Funza, Cundinamarca, mediante metodología multicriterio apoyada en Sistemas de Información Geográfica (SIG)}, year = {2025-06-02}, abstract = {El presente artículo, tiene como resultado el análisis multicriterio realizado al municipio de Funza ubicado en el departamento de Cundinamarca (Colombia), con el propósito de identificar el riesgo de inundación potencial durante el mes de mayor precipitación, correspondiente a abril del 2024. Su desarrollo se basa en la aplicación de geoprocesamientos en el software ArcGIS PRO a partir de criterios como pendiente, modelo digital de elevación (DEM), cobertura de tierras, precipitación y distancia de drenajes; al final, la reclasificación de las variables permite la construcción de un modelo geoespacial con el que se pueden identificar las zonas del municipio en cinco niveles de riesgo (muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto); Los resultados indican que un 45,6% del municipio se encuentra en zonas de riesgo alto y muy alto de inundación, mientras que solo un 5,2% se encuentra en zonas de riesgo muy bajo, se evidencia que existen áreas con una mayor susceptibilidad a inundaciones, especialmente a aquellas cercanas a cuencas hídricas, generando una gran afectación no solo a la población sino a la infraestructura y economía local. Este tipo de herramientas y su debido uso constituyen una base fundamental de información para la gestión del riesgo y la planificación territorial.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69377} }RT Generic T1 Evaluación del riesgo de inundación en Funza, Cundinamarca, mediante metodología multicriterio apoyada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) A1 Natagaima Gómez, Stefany Janeth A1 Quintero González, Nury Katherine YR 2025-06-02 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69377 AB El presente artículo, tiene como resultado el análisis multicriterio realizado al municipio de Funza ubicado en el departamento de Cundinamarca (Colombia), con el propósito de identificar el riesgo de inundación potencial durante el mes de mayor precipitación, correspondiente a abril del 2024. Su desarrollo se basa en la aplicación de geoprocesamientos en el software ArcGIS PRO a partir de criterios como pendiente, modelo digital de elevación (DEM), cobertura de tierras, precipitación y distancia de drenajes; al final, la reclasificación de las variables permite la construcción de un modelo geoespacial con el que se pueden identificar las zonas del municipio en cinco niveles de riesgo (muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto); Los resultados indican que un 45,6% del municipio se encuentra en zonas de riesgo alto y muy alto de inundación, mientras que solo un 5,2% se encuentra en zonas de riesgo muy bajo, se evidencia que existen áreas con una mayor susceptibilidad a inundaciones, especialmente a aquellas cercanas a cuencas hídricas, generando una gran afectación no solo a la población sino a la infraestructura y economía local. Este tipo de herramientas y su debido uso constituyen una base fundamental de información para la gestión del riesgo y la planificación territorial. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Análisis multicriterio Google Scholar
    Funza Google Scholar
    Geoprocesamiento Google Scholar
    Inundación Google Scholar
    Riesgo Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_josé_acevedo_y_gómez
    Metadata
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    El presente artículo, tiene como resultado el análisis multicriterio realizado al municipio de Funza ubicado en el departamento de Cundinamarca (Colombia), con el propósito de identificar el riesgo de inundación potencial durante el mes de mayor precipitación, correspondiente a abril del 2024. Su desarrollo se basa en la aplicación de geoprocesamientos en el software ArcGIS PRO a partir de criterios como pendiente, modelo digital de elevación (DEM), cobertura de tierras, precipitación y distancia de drenajes; al final, la reclasificación de las variables permite la construcción de un modelo geoespacial con el que se pueden identificar las zonas del municipio en cinco niveles de riesgo (muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto); Los resultados indican que un 45,6% del municipio se encuentra en zonas de riesgo alto y muy alto de inundación, mientras que solo un 5,2% se encuentra en zonas de riesgo muy bajo, se evidencia que existen áreas con una mayor susceptibilidad a inundaciones, especialmente a aquellas cercanas a cuencas hídricas, generando una gran afectación no solo a la población sino a la infraestructura y economía local. Este tipo de herramientas y su debido uso constituyen una base fundamental de información para la gestión del riesgo y la planificación territorial.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Sistemas de Información Geográfica (SIG)
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69377
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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