| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Natagaima Gómez, Stefany Janeth | |
| dc.creator | Quintero González, Nury Katherine | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-04T13:58:58Z | |
| dc.date.available | 2025-06-04T13:58:58Z | |
| dc.date.created | 2025-06-02 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69377 | |
| dc.description | Los anexos incluidos a continuación complementan el análisis multicriterio realizado en el municipio de Funza. Se presentan mapas temáticos generados en ArcGIS Pro que ilustran las variables utilizadas (pendiente, modelo digital de elevación, cobertura de tierras, precipitación y distancia a drenajes), así como el modelo final de riesgo de inundación. Además, se incluyen gráficas representativas de los datos de precipitación, diagramas del proceso metodológico aplicado y tablas con información detallada que respaldan los resultados obtenidos en la investigación. | |
| dc.description.abstract | El presente artículo, tiene como resultado el análisis multicriterio realizado al municipio de Funza ubicado en el departamento de Cundinamarca (Colombia), con el propósito de identificar el riesgo de inundación potencial durante el mes de mayor precipitación, correspondiente a abril del 2024. Su desarrollo se basa en la aplicación de geoprocesamientos en el software ArcGIS PRO a partir de criterios como pendiente, modelo digital de elevación (DEM), cobertura de tierras, precipitación y distancia de drenajes; al final, la reclasificación de las variables permite la construcción de un modelo geoespacial con el que se pueden identificar las zonas del municipio en cinco niveles de riesgo (muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto); Los resultados indican que un 45,6% del municipio se encuentra en zonas de riesgo alto y muy alto de inundación, mientras que solo un 5,2% se encuentra en zonas de riesgo muy bajo, se evidencia que existen áreas con una mayor susceptibilidad a inundaciones, especialmente a aquellas cercanas a cuencas hídricas, generando una gran afectación no solo a la población sino a la infraestructura y economía local. Este tipo de herramientas y su debido uso constituyen una base fundamental de información para la gestión del riesgo y la planificación territorial. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Evaluación del riesgo de inundación en Funza, Cundinamarca, mediante metodología multicriterio apoyada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Análisis multicriterio | |
| dc.subject.keywords | Funza | |
| dc.subject.keywords | Geoprocesamiento | |
| dc.subject.keywords | Inundación | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.description.abstractenglish | This article presents the results of a multicriteria analysis conducted for the municipality of Funza, located in the department of Cundinamarca (Colombia), with the aim of identifying potential flood risk during the month of highest precipitation, April 2024. The study is based on the application of geoprocessing tools in ArcGIS Pro software, using criteria such as slope, digital elevation model (DEM), land cover, precipitation, and drainage distance. The reclassification of these variables allows for the construction of a geospatial model that identifies areas of the municipality across five risk levels (very low, low, medium, high, and very high). The results show that 45.6% of the municipality is located in high and very high flood risk zones, while only 5.2% is in very low-risk areas. The analysis reveals that certain areas—particularly those near water basins—are more susceptible to flooding, significantly affecting not only the population but also local infrastructure and the economy. These types of tools, when properly applied, serve as a fundamental information base for risk management and spatial planning. | |
| dc.subject.category | Sistemas de Información Geográfica (SIG) | |
