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Title: Integración de Business Intelligence, Machine Learning y Big Data en la Industria 4.0: Impacto en la administración estratégica y la toma de decisiones empresariales
metadata.dc.creator: Pallares Vega, Luis Alberto
Acevedo Duran, Deysi Yulieth
metadata.dc.date.created: 2025-08-06
metadata.dc.subject.keywords: Industria 4.0
Big Data
Business Intelligence
Machine Learning
Internet de las Cosas
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Monografía
Abstract: En un entorno empresarial marcado por la transformación digital, la integración de Business Intelligence, Machine Learning y Big Data representa un eje clave para la competitividad en la Industria 4.0. Esta monografía analiza cómo estas tecnologías, más allá de su uso individual, se potencian mutuamente al abordar temáticas como la automatización, la personalización, la visualización de datos y la predicción de tendencias, elementos esenciales en la toma de decisiones estratégicas. El estudio emplea un enfoque cualitativo y documental, sustentado en una revisión sistemática de literatura y casos reales en sectores como manufactura, salud, retail y finanzas. Se identifican y comparan las técnicas y herramientas más relevantes, al tiempo que se profundiza en los principales retos —como la resistencia al cambio y la integración de datos heterogéneos— y los beneficios obtenidos, tales como la eficiencia operativa y la mejora en la toma de decisiones basada en datos. La monografía ofrece una perspectiva actualizad
Description: 
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73478
metadata.dc.subject.category: Industria 4.0
Big Data
Machine Learning
Business Intelligence
Ciencia de Datos
metadata.dc.coverage.spatial: cead_-_josé_celestino_mutis
Appears in Collections:Especialización en Ciencia de Datos y Analítica

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