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    Integración de Business Intelligence, Machine Learning y Big Data en la Industria 4.0: Impacto en la administración estratégica y la toma de decisiones empresariales

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    lapallaresv.pdf (1.045Mb)
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    Date
    2025-08-06
    Author
    Pallares Vega, Luis Alberto
    Acevedo Duran, Deysi Yulieth
    Advisor
    Hernández Giraldo, Andrés Felipe

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Integración de Business Intelligence, Machine Learning y Big Data en la Industria 4.0: Impacto en la administración estratégica y la toma de decisiones empresariales AU - Pallares Vega, Luis Alberto AU - Acevedo Duran, Deysi Yulieth Y1 - 2025-08-06 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73478 AB - En un entorno empresarial marcado por la transformación digital, la integración de Business Intelligence, Machine Learning y Big Data representa un eje clave para la competitividad en la Industria 4.0. Esta monografía analiza cómo estas tecnologías, más allá de su uso individual, se potencian mutuamente al abordar temáticas como la automatización, la personalización, la visualización de datos y la predicción de tendencias, elementos esenciales en la toma de decisiones estratégicas. El estudio emplea un enfoque cualitativo y documental, sustentado en una revisión sistemática de literatura y casos reales en sectores como manufactura, salud, retail y finanzas. Se identifican y comparan las técnicas y herramientas más relevantes, al tiempo que se profundiza en los principales retos —como la resistencia al cambio y la integración de datos heterogéneos— y los beneficios obtenidos, tales como la eficiencia operativa y la mejora en la toma de decisiones basada en datos. La monografía ofrece una perspectiva actualizad ER - @misc{10596_73478, author = {Pallares Vega Luis Alberto and Acevedo Duran Deysi Yulieth}, title = {Integración de Business Intelligence, Machine Learning y Big Data en la Industria 4.0: Impacto en la administración estratégica y la toma de decisiones empresariales}, year = {2025-08-06}, abstract = {En un entorno empresarial marcado por la transformación digital, la integración de Business Intelligence, Machine Learning y Big Data representa un eje clave para la competitividad en la Industria 4.0. Esta monografía analiza cómo estas tecnologías, más allá de su uso individual, se potencian mutuamente al abordar temáticas como la automatización, la personalización, la visualización de datos y la predicción de tendencias, elementos esenciales en la toma de decisiones estratégicas. El estudio emplea un enfoque cualitativo y documental, sustentado en una revisión sistemática de literatura y casos reales en sectores como manufactura, salud, retail y finanzas. Se identifican y comparan las técnicas y herramientas más relevantes, al tiempo que se profundiza en los principales retos —como la resistencia al cambio y la integración de datos heterogéneos— y los beneficios obtenidos, tales como la eficiencia operativa y la mejora en la toma de decisiones basada en datos. La monografía ofrece una perspectiva actualizad}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73478} }RT Generic T1 Integración de Business Intelligence, Machine Learning y Big Data en la Industria 4.0: Impacto en la administración estratégica y la toma de decisiones empresariales A1 Pallares Vega, Luis Alberto A1 Acevedo Duran, Deysi Yulieth YR 2025-08-06 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73478 AB En un entorno empresarial marcado por la transformación digital, la integración de Business Intelligence, Machine Learning y Big Data representa un eje clave para la competitividad en la Industria 4.0. Esta monografía analiza cómo estas tecnologías, más allá de su uso individual, se potencian mutuamente al abordar temáticas como la automatización, la personalización, la visualización de datos y la predicción de tendencias, elementos esenciales en la toma de decisiones estratégicas. El estudio emplea un enfoque cualitativo y documental, sustentado en una revisión sistemática de literatura y casos reales en sectores como manufactura, salud, retail y finanzas. Se identifican y comparan las técnicas y herramientas más relevantes, al tiempo que se profundiza en los principales retos —como la resistencia al cambio y la integración de datos heterogéneos— y los beneficios obtenidos, tales como la eficiencia operativa y la mejora en la toma de decisiones basada en datos. La monografía ofrece una perspectiva actualizad OL Spanish (121)
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    Keywords
    Industria 4.0 Google Scholar
    Big Data Google Scholar
    Business Intelligence Google Scholar
    Machine Learning Google Scholar
    Internet de las Cosas Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_josé_celestino_mutis
    Metadata
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    Description of the content
    En un entorno empresarial marcado por la transformación digital, la integración de Business Intelligence, Machine Learning y Big Data representa un eje clave para la competitividad en la Industria 4.0. Esta monografía analiza cómo estas tecnologías, más allá de su uso individual, se potencian mutuamente al abordar temáticas como la automatización, la personalización, la visualización de datos y la predicción de tendencias, elementos esenciales en la toma de decisiones estratégicas. El estudio emplea un enfoque cualitativo y documental, sustentado en una revisión sistemática de literatura y casos reales en sectores como manufactura, salud, retail y finanzas. Se identifican y comparan las técnicas y herramientas más relevantes, al tiempo que se profundiza en los principales retos —como la resistencia al cambio y la integración de datos heterogéneos— y los beneficios obtenidos, tales como la eficiencia operativa y la mejora en la toma de decisiones basada en datos. La monografía ofrece una perspectiva actualizad
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Industria 4.0
    Big Data
    Machine Learning
    Business Intelligence
    Ciencia de Datos
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73478
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [221]
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