Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73575
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorAnaya Barbosa, Alfonso Jesus
dc.coverage.spatialcead_-_santa Marta
dc.creatorSuarez Molina, Luis Fernando
dc.date.accessioned2025-09-05T19:10:15Z
dc.date.available2025-09-05T19:10:15Z
dc.date.created2024-04-19
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/73575
dc.descriptionEl presente trabajo incluye anexos que complementan el desarrollo de la investigación, tales como el árbol de problemas, la matriz DOFA y el cronograma de actividades, así como gráficos y esquemas que apoyan el análisis y la propuesta de optimización de los procesos logísticos.
dc.description.abstractEn la actualidad, la logística industrial representa un factor determinante en la competitividad de las empresas, las cuales enfrentan desafíos como ineficiencias operativas, elevados costos y baja satisfacción del cliente. Esta problemática afecta directamente la capacidad de respuesta de las organizaciones en un entorno globalizado, donde la eficiencia y la innovación tecnológica son indispensables para mantener la competitividad. El proyecto “Logistitech: Modelo integral para la optimización de procesos logísticos en empresas industriales” se propone como una alternativa de solución estructurada, que busca mejorar la gestión logística mediante la implementación de tecnologías avanzadas (ERP, WMS, TMS) y la adopción de prácticas logísticas innovadoras. El objetivo central consiste en diseñar un modelo integral que incremente la eficiencia operativa, reduzca costos innecesarios y eleve la calidad del servicio ofrecido a los clientes. La metodología empleada es de enfoque mixto, combinando técnicas cualitativas y cuantitativas. En el ámbito cualitativo se consideran entrevistas y observación directa para identificar percepciones y dificultades en los procesos; mientras que en el cuantitativo se aplican encuestas y análisis documental de informes internos, inventarios y costos. Como herramientas de análisis se utilizaron el árbol de problemas, la matriz FODA y los indicadores clave de desempeño (KPIs), lo que permitió identificar causas, efectos, oportunidades y amenazas, así como proyectar los impactos esperados del modelo. El estudio se clasifica como una investigación aplicada, ya que responde a una necesidad real de las empresas industriales. La propuesta contempla tres fases fundamentales: diseño de soluciones3 logísticas basadas en tecnología, capacitación continua del talento humano para la adopción de nuevas herramientas, y monitoreo permanente a través de indicadores que aseguren la sostenibilidad de las mejoras. Como resultados esperados, se proyecta una reducción significativa en los costos logísticos, mejoras notables en los tiempos de entrega y un incremento en la satisfacción del cliente. En ese sentido, el proyecto contribuye tanto al fortalecimiento de la competitividad empresarial como al desarrollo profesional, alineándose con la línea de investigación de Diseño y Gestión de Redes de Valor y ofreciendo una herramienta práctica para la transformación digital de la logística industrial.
dc.formatpdf
dc.titleLogistiTech: Modelo Integral para la Optimización de Procesos Logísticos en Empresas Industriales
dc.typeProyecto de investigación
dc.subject.keywordsCadena de suministro
dc.subject.keywordsInternet de las cosas (Iot)
dc.subject.keywordsInteligencia artificial (IA)
dc.subject.keywordsLogística industrial
dc.subject.keywordsOptimización de procesos
dc.subject.keywordsReducción de costos
dc.subject.keywordsTransformación digital
dc.description.abstractenglishToday, industrial logistics represents a determining factor in the competitiveness of companies, which face challenges such as operational inefficiencies, high costs, and low customer satisfaction. This issue directly affects organizations' responsiveness in a globalized environment, where efficiency and technological innovation are essential to maintain competitiveness. The project "LogistiTech: comprehensive model for the optimization of logistics processes in industrial companies" is proposed as a structured solution alternative, seeking to improve logistics management through the implementation of advanced technologies (ERP, WMS, TMS) and the adoption of innovative logistics practices. The central objective is to design a comprehensive model that increases operational efficiency, reduces unnecessary costs, and improves the quality of service offered to customers. The methodology used is a mixed approach, combining qualitative and quantitative techniques. The qualitative approach includes interviews and direct observation to identify perceptions and difficulties in the processes; The quantitative approach involves surveys and documentary analysis of internal reports, inventories, and costs. The analysis tools used were the problem tree, the SWOT matrix, and key performance indicators (KPIs), which allowed for the identification of causes, effects, opportunities, and threats, as well as the projection of the expected impacts of the model. The study is classified as applied research, as it responds to a real need of industrial companies. The proposal includes three fundamental phases: design of technology-based logistics solutions, ongoing training of human talent to adopt new tools, and ongoing monitoring through indicators that ensure the sustainability of improvements.5 The expected results are a significant reduction in logistics costs, notable improvements in delivery times, and an increase in customer satisfaction. In this sense, the project contributes to both strengthening business competitiveness and professional development, aligning itself with the research line of Value Network Design and Management and offering a practical tool for the digital transformation of industrial logistics.
dc.subject.categoryTecnología en Logística Industrial
Appears in Collections:Tecnología en Logística Industrial

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
lfsuarezmo.pdf420.48 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.