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dc.contributor.advisorConstain Moreno, Gustavo Eduardo
dc.coverage.spatialcead_-_eje_cafetero
dc.creatorPérez Ricard, Elkin Albeiro
dc.date.accessioned2025-09-29T02:35:34Z
dc.date.available2025-09-29T02:35:34Z
dc.date.created2025-09-26
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/74166
dc.description.abstractLa Realidad Aumentada (RA) es una tecnología emergente que integra elementos virtuales en el entorno físico, enriqueciendo la interacción de los usuarios. Dentro de este campo, la técnica de Marker Tracking resulta fundamental, ya que permite reconocer y rastrear marcadores físicos para superponer objetos digitales en tiempo real. No obstante, su efectividad presenta limitaciones que afectan negativamente la experiencia de usuario (UX), entre ellas la precisión en la detección, la estabilidad de los elementos virtuales y la dependencia de condiciones específicas de iluminación y posicionamiento. El objetivo de esta investigación es evaluar y optimizar la UX en aplicaciones de RA basadas en Marker Tracking, aplicando métodos de diseño centrado en el usuario (DCU) en casos prácticos. Mediante un enfoque metodológico mixto, que combina técnicas cualitativas y cuantitativas, se identificaron los principales problemas de usabilidad y se implementaron mejoras dirigidas a aumentar la precisión, la estabilidad y la facilidad de uso de la técnica. Los resultados evidencian que la aplicación de métodos de DCU mejora significativamente la UX en entornos de RA, al incrementar la satisfacción del usuario y optimizar la interacción. Asimismo, se promueve una adopción más amplia de esta tecnología en diversos sectores, como el comercio, la educación y el entretenimiento. Finalmente, el estudio propone recomendaciones orientadas al desarrollo de aplicaciones de RA más accesibles e inclusivas, ofreciendo directrices para crear experiencias enriquecedoras basadas en Marker Tracking.
dc.formatpdf
dc.titleEvaluación de la experiencia de usuario (ux) en técnicas de marker tracking: optimización mediante métodos de diseño centrado en el usuario en casos prácticos gastronómicos
dc.typeProyecto de investigación
dc.subject.keywordsRealidad Aumentada (RA)
dc.subject.keywordsExperiencia de Usuario (UX)
dc.subject.keywordsMarker Tracking
dc.subject.keywordsDiseño Centrado en el Usuario (DCU)
dc.subject.keywordsInteracción usuario-tecnología
dc.subject.keywordsUsabilidad, Evaluación de UX
dc.subject.keywordsPrecisión y estabilidad en RA
dc.subject.keywordsTecnologías emergentes
dc.description.abstractenglishAugmented Reality (AR) is an emerging technology that integrates virtual elements into the physical environment, enriching user interaction. Within this field, the Marker Tracking technique is fundamental, as it allows physical markers to be recognized and tracked to superimpose digital objects in real time. However, its effectiveness has limitations that negatively affect the user experience (UX), including detection accuracy, the stability of virtual elements, and the dependence on specific lighting and positioning conditions. The objective of this research is to evaluate and optimize the UX in AR applications based on Marker Tracking, applying user-centered design (UCD) methods in practical cases. Through a mixed methodological approach, combining qualitative and quantitative techniques, the main usability issues were identified, and improvements were implemented to increase the accuracy, stability, and ease of use of the technique. The results show that the application of UCD methods significantly improves the UX in AR environments, by increasing user satisfaction and optimizing interaction. It also promotes broader adoption of this technology in various sectors, such as commerce, education, and entertainment. Finally, the study proposes recommendations for developing more accessible and inclusive AR applications, offering guidelines for creating enriching experiences based on Marker Tracking.
dc.subject.categoryCiencias de la computación, la interacción humano computador (IHC), y la Experiencia de usuario (UX)
Appears in Collections:Maestría en Diseño de Experiencia de Usuario

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