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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74166| Title: | Evaluación de la experiencia de usuario (ux) en técnicas de marker tracking: optimización mediante métodos de diseño centrado en el usuario en casos prácticos gastronómicos |
| metadata.dc.creator: | Pérez Ricard, Elkin Albeiro |
| metadata.dc.date.created: | 2025-09-26 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Realidad Aumentada (RA) Experiencia de Usuario (UX) Marker Tracking Diseño Centrado en el Usuario (DCU) Interacción usuario-tecnología Usabilidad, Evaluación de UX Precisión y estabilidad en RA Tecnologías emergentes |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Proyecto de investigación |
| Abstract: | La Realidad Aumentada (RA) es una tecnología emergente que integra elementos virtuales en el entorno físico, enriqueciendo la interacción de los usuarios. Dentro de este campo, la técnica de Marker Tracking resulta fundamental, ya que permite reconocer y rastrear marcadores físicos para superponer objetos digitales en tiempo real. No obstante, su efectividad presenta limitaciones que afectan negativamente la experiencia de usuario (UX), entre ellas la precisión en la detección, la estabilidad de los elementos virtuales y la dependencia de condiciones específicas de iluminación y posicionamiento. El objetivo de esta investigación es evaluar y optimizar la UX en aplicaciones de RA basadas en Marker Tracking, aplicando métodos de diseño centrado en el usuario (DCU) en casos prácticos. Mediante un enfoque metodológico mixto, que combina técnicas cualitativas y cuantitativas, se identificaron los principales problemas de usabilidad y se implementaron mejoras dirigidas a aumentar la precisión, la estabilidad y la facilidad de uso de la técnica. Los resultados evidencian que la aplicación de métodos de DCU mejora significativamente la UX en entornos de RA, al incrementar la satisfacción del usuario y optimizar la interacción. Asimismo, se promueve una adopción más amplia de esta tecnología en diversos sectores, como el comercio, la educación y el entretenimiento. Finalmente, el estudio propone recomendaciones orientadas al desarrollo de aplicaciones de RA más accesibles e inclusivas, ofreciendo directrices para crear experiencias enriquecedoras basadas en Marker Tracking. |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74166 |
| metadata.dc.subject.category: | Ciencias de la computación, la interacción humano computador (IHC), y la Experiencia de usuario (UX) |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_eje_cafetero |
| Appears in Collections: | Maestría en Diseño de Experiencia de Usuario |
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| File | Description | Size | Format | |
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