Methodological Guide For The Assessment Of Navigability In Virtual Learning Environments Implementing Graph Theory.

Rincón León , Daniel; Aranda Lozano , Diego

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Rincón León , Daniel	es
dc.creator	Aranda Lozano , Diego	es
dc.date	2021-09-17	-
dc.date.accessioned	2025-10-21T20:29:17Z	-
dc.date.available	2025-10-21T20:29:17Z	-
dc.identifier	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/4786	-
dc.identifier	10.22490/ECBTI.4786	-
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74834	-
dc.description	AVA virtual learning environments are spaces designed by academic experts in which a series of contents and activities are developed in order for the student to understand and appropriate some skills, during the student's interaction with the virtual course, multiple records of use called LOGS that allow identifying the navigability of said user, when performing data analytics on this behavior through the implementation of graph theory, the trajectory of a student can be validated for the appropriation of concepts and development of activities, said behavior It can be evaluated qualitatively and quantitatively by implementing the Kurskan algorithm, which allows knowing the minimum use tree that a user must follow to interact with all the elements proposed in the design of the course.	en
dc.description	Los ambientes virtuales de aprendizaje AVA son entornos diseñados por expertos académicos en los que se desarrollan una serie de contenidos y actividades con el fin de que un estudiantes comprenda y apropie algunas competencias, durante la interacción del estudiante con el curso virtual se generan múltiples registros de uso denominados LOGS que permiten identificar la navegabilidad de dicho usuario, al realizar analítica de datos sobre este comportamiento implementando teoría de grafos se puede validar el recorrido de un estudiante para la apropiación de conceptos y desarrollo de actividades, dicho comportamiento se podría evaluar   de forma cualitativa y cuantitativa implementando el algoritmo de Kurskan el cual permite conocer el árbol de uso mínimo que un usuario debe seguir para interactuar con todos los ítems propuestos en el diseño del curso.	es
dc.format	application/pdf	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es
dc.relation	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/4786/5066	-
dc.rights	Derechos de autor 2021 Documentos de Trabajo ECBTI	es
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es
dc.source	Documentos de Trabajo ECBTI; Vol. 2 Núm. 1 (2021)	es
dc.subject	Algoritmo de Kurkan	es
dc.subject	Ambientes virtuales de aprendizaje AVA	es
dc.subject	Analítica de datos	es
dc.subject	Evaluación	es
dc.subject	Navegabilidad	es
dc.subject	Sistemas de administración de aprendizaje LMS	es
dc.subject	Teoría de grafos	es
dc.subject	Data analytics	en
dc.subject	Evaluation	en
dc.subject	Graphic Schema Theory	en
dc.subject	Kurkan's algorithm	en
dc.subject	Learning Management Systems LMS	en
dc.subject	Navigability	en
dc.subject	Virtual Learning Environments VLE	en
dc.title	Methodological Guide For The Assessment Of Navigability In Virtual Learning Environments Implementing Graph Theory.	en
dc.title	Guía Metodológica Para La Evaluación De Navegabilidad En Ambientes Virtuales De Aprendizaje Implmentando Teoría De Grafos.	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
dc.type	Artículo revisado por pares	es
Appears in Collections:	Documentos de Trabajo ECBTI

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