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Title:	Implementación de Soluciones Basadas en Inteligencia Artificial para la Optimización del Uso de Recursos Hídricos en la fruticultura: revisión de la literatura. Implementation of Artificial Intelligence-Based Solutions for the Optimization of Water Resources Use in fruit growing: literature review
metadata.dc.creator:	Romero Suárez, Diana Marcela
Keywords:	Fruit farming;artificial intelligence;water resources;intelligent irrigation;remote sensing;machine learning;Fruticultura;inteligencia artificial;recursos hidricos;riego inteligente;teledeteccion;aprendizaje automatico
Publisher:	Sello Editorial UNAD
metadata.dc.relation:	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/9970/7920
metadata.dc.format.*:	application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares
Description:	La fruticultura, como una de las principales actividades agrícolas a nivel mundial, enfrenta desafíos significativos relacionados con la gestión eficiente del agua. En este contexto, la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) ha surgido como una alternativa prometedora para optimizar el uso de recursos hídricos. Este artículo revisa la literatura sobre el uso de IA en la fruticultura, enfocándose en técnicas como el aprendizaje automático, los sistemas de riego inteligentes y la teledetección, que permiten mejorar la eficiencia del agua en los cultivos frutales. Se discuten los avances más relevantes, así como las oportunidades y desafíos en la adopción de estas tecnologías en la fruticultura, con un enfoque especial en los contextos donde los recursos hídricos son limitados. Fruit farming, as one of the major agricultural activities globally, faces significant challenges related to efficient water management. In this context, the implementation of artificial intelligence (AI) solutions has emerged as a promising alternative to optimize water use. This article reviews the literature on AI applications in fruit farming, focusing on techniques such as machine learning, intelligent irrigation systems, and remote sensing, which enhance water efficiency in fruit crops. The most relevant advancements are discussed, as well as the opportunities and challenges in adopting these technologies in fruit farming, with a particular focus on contexts where water resources are limited.
metadata.dc.source:	Documentos de Trabajo ECBTI; Vol. 5 Núm. 2 (2024)
URI:	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/75023
Other Identifiers:	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/9970 10.22490/ECBTI.9970
Appears in Collections:	Documentos de Trabajo ECBTI

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