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Title: La inteligencia artificial (IA) aplicada en la radiología para la detección temprana de patologías
metadata.dc.creator: Gallego Piña, Enlly Yurley
Luna Martínez, Jhon Jaiver
Sierra Bedoya, Johan Alexander
Chiquillo Yepes, Rafael Emilio
Cogollo López, Yairis Janeth
metadata.dc.date.created: 2025-12-13
metadata.dc.subject.keywords: Aprendizaje Automático
Control de Calidad
Diagnóstico Médico
Inteligencia Artificial
Radiología Digital
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Diplomado de profundización para grado
Abstract: En la medicina actual vemos como la radiología es utilizada no solamente para el diagnóstico de diversas enfermedades si no también, para el tratamiento de estas, la incorporación de la IA en esta rama se ha evidenciado su aplicación en la TC incorporando algoritmos de aprendizaje automático y profundo para analizar imágenes médicas, esta aplicación se observa en los sistemas CAD que resaltan automáticamente las regiones de interés en las imágenes, como nódulos pulmonares o microcalcificaciones en mamografías, detectar enfermedades específicas, como la tuberculosis en radiografías de tórax, y para caracterizar lesiones en imágenes abdominales y pélvicas, y la evaluación del crecimiento anormal de tejido en imágenes cerebrales. Se puede implementar un sistema numérico con algoritmos específicos, que nos ayuden a evaluar apariciones tempranas de patologías o sus rasgos generales en pacientes con antecedentes de estas enfermedades, alimentadas con una base de datos de imágenes o diagnósticos médicos oportunos, los cuales estarán ligados al programa diseñado y constantemente actualizado con información relevante y la oportunidad de alimentarse de datos depositados en la red.
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77343
metadata.dc.coverage.spatial: cead_-_medellín
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