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    La inteligencia artificial (IA) aplicada en la radiología para la detección temprana de patologías

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    jjlunama.pdf (335.5Kb)
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    Date
    2025-12-13
    Author
    Gallego Piña, Enlly Yurley
    Luna Martínez, Jhon Jaiver
    Sierra Bedoya, Johan Alexander
    Chiquillo Yepes, Rafael Emilio
    Cogollo López, Yairis Janeth
    Advisor
    Guzmán Avilés , Alberto

    Citación

           
    TY - GEN T1 - La inteligencia artificial (IA) aplicada en la radiología para la detección temprana de patologías AU - Gallego Piña, Enlly Yurley AU - Luna Martínez, Jhon Jaiver AU - Sierra Bedoya, Johan Alexander AU - Chiquillo Yepes, Rafael Emilio AU - Cogollo López, Yairis Janeth Y1 - 2025-12-13 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77343 AB - En la medicina actual vemos como la radiología es utilizada no solamente para el diagnóstico de diversas enfermedades si no también, para el tratamiento de estas, la incorporación de la IA en esta rama se ha evidenciado su aplicación en la TC incorporando algoritmos de aprendizaje automático y profundo para analizar imágenes médicas, esta aplicación se observa en los sistemas CAD que resaltan automáticamente las regiones de interés en las imágenes, como nódulos pulmonares o microcalcificaciones en mamografías, detectar enfermedades específicas, como la tuberculosis en radiografías de tórax, y para caracterizar lesiones en imágenes abdominales y pélvicas, y la evaluación del crecimiento anormal de tejido en imágenes cerebrales. Se puede implementar un sistema numérico con algoritmos específicos, que nos ayuden a evaluar apariciones tempranas de patologías o sus rasgos generales en pacientes con antecedentes de estas enfermedades, alimentadas con una base de datos de imágenes o diagnósticos médicos oportunos, los cuales estarán ligados al programa diseñado y constantemente actualizado con información relevante y la oportunidad de alimentarse de datos depositados en la red. ER - @misc{10596_77343, author = {Gallego Piña Enlly Yurley and Luna Martínez Jhon Jaiver and Sierra Bedoya Johan Alexander and Chiquillo Yepes Rafael Emilio and Cogollo López Yairis Janeth}, title = {La inteligencia artificial (IA) aplicada en la radiología para la detección temprana de patologías}, year = {2025-12-13}, abstract = {En la medicina actual vemos como la radiología es utilizada no solamente para el diagnóstico de diversas enfermedades si no también, para el tratamiento de estas, la incorporación de la IA en esta rama se ha evidenciado su aplicación en la TC incorporando algoritmos de aprendizaje automático y profundo para analizar imágenes médicas, esta aplicación se observa en los sistemas CAD que resaltan automáticamente las regiones de interés en las imágenes, como nódulos pulmonares o microcalcificaciones en mamografías, detectar enfermedades específicas, como la tuberculosis en radiografías de tórax, y para caracterizar lesiones en imágenes abdominales y pélvicas, y la evaluación del crecimiento anormal de tejido en imágenes cerebrales. Se puede implementar un sistema numérico con algoritmos específicos, que nos ayuden a evaluar apariciones tempranas de patologías o sus rasgos generales en pacientes con antecedentes de estas enfermedades, alimentadas con una base de datos de imágenes o diagnósticos médicos oportunos, los cuales estarán ligados al programa diseñado y constantemente actualizado con información relevante y la oportunidad de alimentarse de datos depositados en la red.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77343} }RT Generic T1 La inteligencia artificial (IA) aplicada en la radiología para la detección temprana de patologías A1 Gallego Piña, Enlly Yurley A1 Luna Martínez, Jhon Jaiver A1 Sierra Bedoya, Johan Alexander A1 Chiquillo Yepes, Rafael Emilio A1 Cogollo López, Yairis Janeth YR 2025-12-13 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77343 AB En la medicina actual vemos como la radiología es utilizada no solamente para el diagnóstico de diversas enfermedades si no también, para el tratamiento de estas, la incorporación de la IA en esta rama se ha evidenciado su aplicación en la TC incorporando algoritmos de aprendizaje automático y profundo para analizar imágenes médicas, esta aplicación se observa en los sistemas CAD que resaltan automáticamente las regiones de interés en las imágenes, como nódulos pulmonares o microcalcificaciones en mamografías, detectar enfermedades específicas, como la tuberculosis en radiografías de tórax, y para caracterizar lesiones en imágenes abdominales y pélvicas, y la evaluación del crecimiento anormal de tejido en imágenes cerebrales. Se puede implementar un sistema numérico con algoritmos específicos, que nos ayuden a evaluar apariciones tempranas de patologías o sus rasgos generales en pacientes con antecedentes de estas enfermedades, alimentadas con una base de datos de imágenes o diagnósticos médicos oportunos, los cuales estarán ligados al programa diseñado y constantemente actualizado con información relevante y la oportunidad de alimentarse de datos depositados en la red. OL Spanish (121)
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    Radiología Digital Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_medellín
    Metadata
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    Description of the content
    En la medicina actual vemos como la radiología es utilizada no solamente para el diagnóstico de diversas enfermedades si no también, para el tratamiento de estas, la incorporación de la IA en esta rama se ha evidenciado su aplicación en la TC incorporando algoritmos de aprendizaje automático y profundo para analizar imágenes médicas, esta aplicación se observa en los sistemas CAD que resaltan automáticamente las regiones de interés en las imágenes, como nódulos pulmonares o microcalcificaciones en mamografías, detectar enfermedades específicas, como la tuberculosis en radiografías de tórax, y para caracterizar lesiones en imágenes abdominales y pélvicas, y la evaluación del crecimiento anormal de tejido en imágenes cerebrales. Se puede implementar un sistema numérico con algoritmos específicos, que nos ayuden a evaluar apariciones tempranas de patologías o sus rasgos generales en pacientes con antecedentes de estas enfermedades, alimentadas con una base de datos de imágenes o diagnósticos médicos oportunos, los cuales estarán ligados al programa diseñado y constantemente actualizado con información relevante y la oportunidad de alimentarse de datos depositados en la red.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77343
    Collections
    • Diplomado de Profundización en Control de la Calidad en Radiología Digital [137]
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