Internet de las cosas (IoT) y sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente y la automatización de alertas en tiempo real, con integración de IA aplicada a la monitorización continua y al análisis de imágenes médicas

Abstract

La identificación temprana del deterioro clínico es clave para mejorar la seguridad del paciente y la calidad del cuidado en entornos hospitalarios. No obstante, la falta de monitorización continua y de integración entre dispositivos limita la capacidad de respuesta ante eventos críticos. En este contexto, tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) ofrecen soluciones innovadoras para transformar los procesos de vigilancia médica, automatización de alertas clínicas y análisis de imágenes diagnósticas. Esta revisión documental analiza el estado actual del conocimiento sobre la aplicación del IoT y la IA en el sector salud, destacando su capacidad para mejorar la detección oportuna de complicaciones, reducir errores médicos y fortalecer la trazabilidad clínica. Se identifican beneficios, desafíos tecnológicos y organizacionales, como la interoperabilidad de sistemas, la protección de datos y la resistencia al cambio. Además, se plantean recomendaciones orientadas a la adopción efectiva y segura de estas tecnologías, enfatizando su contribución a la toma de decisiones médicas basadas en datos en tiempo real. Este estudio proporciona una base sólida para el diseño de estrategias clínicas inteligentes que prioricen el bienestar del paciente y optimicen los procesos en la atención sanitaria.