Internet de las cosas (IoT) y sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente y la automatización de alertas en tiempo real, con integración de IA aplicada a la monitorización continua y al análisis de imágenes médicas

Mejia torres, Silvia juliana; Jiménez, Angy Mayerly; Ramírez, Enna Mayerly; Ovalle Santamaría, Cristopher Santiago; Acevedo Peñaranda, Jhon Alexander

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2025-12-13

Author

Mejia torres, Silvia juliana

Jiménez, Angy Mayerly

Ramírez, Enna Mayerly

Ovalle Santamaría, Cristopher Santiago

Acevedo Peñaranda, Jhon Alexander

Advisor

Perea, Vanessa Catherine

TY - GEN T1 - Internet de las cosas (IoT) y sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente y la automatización de alertas en tiempo real, con integración de IA aplicada a la monitorización continua y al análisis de imágenes médicas AU - Mejia torres, Silvia juliana AU - Jiménez, Angy Mayerly AU - Ramírez, Enna Mayerly AU - Ovalle Santamaría, Cristopher Santiago AU - Acevedo Peñaranda, Jhon Alexander Y1 - 2025-12-13 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77375 AB - La identificación temprana del deterioro clínico es clave para mejorar la seguridad del paciente y la calidad del cuidado en entornos hospitalarios. No obstante, la falta de monitorización continua y de integración entre dispositivos limita la capacidad de respuesta ante eventos críticos. En este contexto, tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) ofrecen soluciones innovadoras para transformar los procesos de vigilancia médica, automatización de alertas clínicas y análisis de imágenes diagnósticas. Esta revisión documental analiza el estado actual del conocimiento sobre la aplicación del IoT y la IA en el sector salud, destacando su capacidad para mejorar la detección oportuna de complicaciones, reducir errores médicos y fortalecer la trazabilidad clínica. Se identifican beneficios, desafíos tecnológicos y organizacionales, como la interoperabilidad de sistemas, la protección de datos y la resistencia al cambio. Además, se plantean recomendaciones orientadas a la adopción efectiva y segura de estas tecnologías, enfatizando su contribución a la toma de decisiones médicas basadas en datos en tiempo real. Este estudio proporciona una base sólida para el diseño de estrategias clínicas inteligentes que prioricen el bienestar del paciente y optimicen los procesos en la atención sanitaria. ER - RT Generic T1 Internet de las cosas (IoT) y sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente y la automatización de alertas en tiempo real, con integración de IA aplicada a la monitorización continua y al análisis de imágenes médicas A1 Mejia torres, Silvia juliana A1 Jiménez, Angy Mayerly A1 Ramírez, Enna Mayerly A1 Ovalle Santamaría, Cristopher Santiago A1 Acevedo Peñaranda, Jhon Alexander YR 2025-12-13 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77375 AB La identificación temprana del deterioro clínico es clave para mejorar la seguridad del paciente y la calidad del cuidado en entornos hospitalarios. No obstante, la falta de monitorización continua y de integración entre dispositivos limita la capacidad de respuesta ante eventos críticos. En este contexto, tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) ofrecen soluciones innovadoras para transformar los procesos de vigilancia médica, automatización de alertas clínicas y análisis de imágenes diagnósticas. Esta revisión documental analiza el estado actual del conocimiento sobre la aplicación del IoT y la IA en el sector salud, destacando su capacidad para mejorar la detección oportuna de complicaciones, reducir errores médicos y fortalecer la trazabilidad clínica. Se identifican beneficios, desafíos tecnológicos y organizacionales, como la interoperabilidad de sistemas, la protección de datos y la resistencia al cambio. Además, se plantean recomendaciones orientadas a la adopción efectiva y segura de estas tecnologías, enfatizando su contribución a la toma de decisiones médicas basadas en datos en tiempo real. Este estudio proporciona una base sólida para el diseño de estrategias clínicas inteligentes que prioricen el bienestar del paciente y optimicen los procesos en la atención sanitaria. OL Spanish (121)

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Paciente

Radiología

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La identificación temprana del deterioro clínico es clave para mejorar la seguridad del paciente y la calidad del cuidado en entornos hospitalarios. No obstante, la falta de monitorización continua y de integración entre dispositivos limita la capacidad de respuesta ante eventos críticos. En este contexto, tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) ofrecen soluciones innovadoras para transformar los procesos de vigilancia médica, automatización de alertas clínicas y análisis de imágenes diagnósticas. Esta revisión documental analiza el estado actual del conocimiento sobre la aplicación del IoT y la IA en el sector salud, destacando su capacidad para mejorar la detección oportuna de complicaciones, reducir errores médicos y fortalecer la trazabilidad clínica. Se identifican beneficios, desafíos tecnológicos y organizacionales, como la interoperabilidad de sistemas, la protección de datos y la resistencia al cambio. Además, se plantean recomendaciones orientadas a la adopción efectiva y segura de estas tecnologías, enfatizando su contribución a la toma de decisiones médicas basadas en datos en tiempo real. Este estudio proporciona una base sólida para el diseño de estrategias clínicas inteligentes que prioricen el bienestar del paciente y optimicen los procesos en la atención sanitaria.