Internet de las Cosas (IoT) y los sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente, a través de la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real

Abstract

Este estudio analiza cómo el Internet de las Cosas (IoT) potencia la seguridad del paciente en servicios de diagnóstico por imágenes. Mediante una revisión sistemática de literatura, se examinó la evidencia que demuestra cómo la interconexión de dispositivos médicos optimiza los procesos diagnósticos, facilita la detección temprana de riesgos y reduce eventos adversos a través de alertas automáticas en tiempo real. Los hallazgos destacan la interoperabilidad de sistemas, la integración con Inteligencia Artificial (IA) y el análisis de big data como elementos clave. En radiología, se confirman mejoras en la eficiencia diagnóstica, la precisión clínica y la gestión de la exposición a la radiación, además de un soporte robusto para la toma de decisiones. El IoT promueve un modelo de atención más preventivo y eficiente al automatizar el registro de datos y reducir errores humanos. No obstante, se subraya la necesidad de abordar los desafíos persistentes en ciberseguridad y protección de datos sensibles para garantizar una integración segura.