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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78884| Title: | Modelo de ciencia de datos para optimizar las exportaciones de Colombia |
| metadata.dc.creator: | Flórez Méndez, Ginneth Andrea García Rodríguez, Luis Antonio |
| metadata.dc.date.created: | 2025-12-23 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Exportaciones Ciencias de Datos Big Data Machine Learning Aranceles Competitividad |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Proyecto aplicado |
| Abstract: | Colombia presenta una alta dependencia de sus exportaciones basadas en recursos naturales, lo que la hace vulnerable ante las variaciones arancelarias impuestas por los países desarrollados y los bloques económicos. Esta situación limita la competitividad del país y evidencia la necesidad de fortalecer la diversificación productiva y el valor agregado de sus exportaciones. El presente proyecto propone un modelo analítico sustentado en la ciencia de datos, Big Data y técnicas de machine learning para analizar las exportaciones de la última década y predecir su comportamiento futuro. A través de la integración de datos abiertos, se busca identificar patrones, oportunidades y factores críticos que influyen en la dinámica exportadora. Los resultados serán presentados mediante dashboards, los cuales facilitarán la interpretación de la información y la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia. |
| Description: | |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78884 |
| metadata.dc.subject.category: | Investigación Ingeniería Tecnología |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_josé_celestino_mutis |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica |
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| File | Description | Size | Format | |
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