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Title: Modelo de ciencia de datos para optimizar las exportaciones de Colombia
metadata.dc.creator: Flórez Méndez, Ginneth Andrea
García Rodríguez, Luis Antonio
metadata.dc.date.created: 2025-12-23
metadata.dc.subject.keywords: Exportaciones
Ciencias de Datos
Big Data
Machine Learning
Aranceles
Competitividad
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Proyecto aplicado
Abstract: Colombia presenta una alta dependencia de sus exportaciones basadas en recursos naturales, lo que la hace vulnerable ante las variaciones arancelarias impuestas por los países desarrollados y los bloques económicos. Esta situación limita la competitividad del país y evidencia la necesidad de fortalecer la diversificación productiva y el valor agregado de sus exportaciones. El presente proyecto propone un modelo analítico sustentado en la ciencia de datos, Big Data y técnicas de machine learning para analizar las exportaciones de la última década y predecir su comportamiento futuro. A través de la integración de datos abiertos, se busca identificar patrones, oportunidades y factores críticos que influyen en la dinámica exportadora. Los resultados serán presentados mediante dashboards, los cuales facilitarán la interpretación de la información y la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia.
Description: 
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78884
metadata.dc.subject.category: Investigación
Ingeniería
Tecnología
metadata.dc.coverage.spatial: cead_-_josé_celestino_mutis
Appears in Collections:Especialización en Ciencia de Datos y Analítica

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