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    Modelo de ciencia de datos para optimizar las exportaciones de Colombia

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    gaflorezme.pdf (1.418Mb)
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    Date
    2025-12-23
    Author
    Flórez Méndez, Ginneth Andrea
    García Rodríguez, Luis Antonio
    Advisor
    Gaitán Ospina, Rafael

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Modelo de ciencia de datos para optimizar las exportaciones de Colombia AU - Flórez Méndez, Ginneth Andrea AU - García Rodríguez, Luis Antonio Y1 - 2025-12-23 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78884 AB - Colombia presenta una alta dependencia de sus exportaciones basadas en recursos naturales, lo que la hace vulnerable ante las variaciones arancelarias impuestas por los países desarrollados y los bloques económicos. Esta situación limita la competitividad del país y evidencia la necesidad de fortalecer la diversificación productiva y el valor agregado de sus exportaciones. El presente proyecto propone un modelo analítico sustentado en la ciencia de datos, Big Data y técnicas de machine learning para analizar las exportaciones de la última década y predecir su comportamiento futuro. A través de la integración de datos abiertos, se busca identificar patrones, oportunidades y factores críticos que influyen en la dinámica exportadora. Los resultados serán presentados mediante dashboards, los cuales facilitarán la interpretación de la información y la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia. ER - @misc{10596_78884, author = {Flórez Méndez Ginneth Andrea and García Rodríguez Luis Antonio}, title = {Modelo de ciencia de datos para optimizar las exportaciones de Colombia}, year = {2025-12-23}, abstract = {Colombia presenta una alta dependencia de sus exportaciones basadas en recursos naturales, lo que la hace vulnerable ante las variaciones arancelarias impuestas por los países desarrollados y los bloques económicos. Esta situación limita la competitividad del país y evidencia la necesidad de fortalecer la diversificación productiva y el valor agregado de sus exportaciones. El presente proyecto propone un modelo analítico sustentado en la ciencia de datos, Big Data y técnicas de machine learning para analizar las exportaciones de la última década y predecir su comportamiento futuro. A través de la integración de datos abiertos, se busca identificar patrones, oportunidades y factores críticos que influyen en la dinámica exportadora. Los resultados serán presentados mediante dashboards, los cuales facilitarán la interpretación de la información y la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78884} }RT Generic T1 Modelo de ciencia de datos para optimizar las exportaciones de Colombia A1 Flórez Méndez, Ginneth Andrea A1 García Rodríguez, Luis Antonio YR 2025-12-23 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78884 AB Colombia presenta una alta dependencia de sus exportaciones basadas en recursos naturales, lo que la hace vulnerable ante las variaciones arancelarias impuestas por los países desarrollados y los bloques económicos. Esta situación limita la competitividad del país y evidencia la necesidad de fortalecer la diversificación productiva y el valor agregado de sus exportaciones. El presente proyecto propone un modelo analítico sustentado en la ciencia de datos, Big Data y técnicas de machine learning para analizar las exportaciones de la última década y predecir su comportamiento futuro. A través de la integración de datos abiertos, se busca identificar patrones, oportunidades y factores críticos que influyen en la dinámica exportadora. Los resultados serán presentados mediante dashboards, los cuales facilitarán la interpretación de la información y la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia. OL Spanish (121)
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    Keywords
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    Ciencias de Datos Google Scholar
    Big Data Google Scholar
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    Aranceles Google Scholar
    Competitividad Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_josé_celestino_mutis
    Metadata
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    Description of the content
    Colombia presenta una alta dependencia de sus exportaciones basadas en recursos naturales, lo que la hace vulnerable ante las variaciones arancelarias impuestas por los países desarrollados y los bloques económicos. Esta situación limita la competitividad del país y evidencia la necesidad de fortalecer la diversificación productiva y el valor agregado de sus exportaciones. El presente proyecto propone un modelo analítico sustentado en la ciencia de datos, Big Data y técnicas de machine learning para analizar las exportaciones de la última década y predecir su comportamiento futuro. A través de la integración de datos abiertos, se busca identificar patrones, oportunidades y factores críticos que influyen en la dinámica exportadora. Los resultados serán presentados mediante dashboards, los cuales facilitarán la interpretación de la información y la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Investigación
    Ingeniería
    Tecnología
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78884
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [251]
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