Modelo de optimización del transporte de la panela adaptado a las condiciones locales de Sandoná, Nariño

Abstract

El proyecto se desarrolló en Sandoná (Nariño), principal productor de panela a nivel departamental y quinto a nivel nacional, donde cañicultores y jornaleros dependen de la producción y comercialización de este producto. Uno de los factores que afecta la rentabilidad de la panela es la ineficiencia en su transporte desde las empresas paneleras de Sandoná hacia las principales plazas de mercado, problema que se abordó mediante un modelo de optimización del transporte. El objetivo consistió en analizar el proceso logístico de la distribución de la panela mediante un modelo de transporte utilizando el método simplex. Se analizaron cinco empresas paneleras (oferta) y cinco plazas de mercado (clientes), el modelo mejorado se aplicó en cinco momentos durante el año 2025. Se obtuvieron los costos, variables de la operación, restricciones de suministro y de demanda, se determinó la función objetivo de minimización, la cual se solucionó a través del programa LINGO 21.0. En el modelo se relacionaron 25 variables, 5 restricciones de demanda y 5 restricciones de suministro. La solución del modelo permitió determinar un costo mínimo optimizado de $193.020.000 en enero, $193.120.000 en abril, $193.200.000 en julio, $195.070.000 en octubre y $196.420.000 en diciembre, además, se concluyó que, de las cinco empresas paneleras, 4 deben operar a su máxima capacidad excepto el trapiche El Saman que debe operar al 75%. Las rutas óptimas fueron Las Delicias → Cali, El Saman → Ibagué, La Avispa → Medellín y Bogotá, Villa Inés → Neiva y Medellín, El Vergel → Ibagué y Neiva. En los cinco cortes la aplicación del modelo significó un ahorro de $2.600.000 con respecto al sistema no optimizado. El análisis de escenarios mostró que ante escenarios adversos la configuración de rutas no cambia. Se recomendó explorar otros modelos, incluir otras variables, realizar análisis de inversiones y aplicar el modelo en años sucesivos para optimizar recursos.