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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81769Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ortiz Mosquera, Jairo Felipe | |
| dc.coverage.spatial | udr_-_socha | |
| dc.creator | Pardo Segura, Ingrith Briyith | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-02T17:09:25Z | |
| dc.date.available | 2026-06-02T17:09:25Z | |
| dc.date.created | 2026-02-18 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81769 | |
| dc.description.abstract | Durante el año 2022 Open IA “salto a la fama” o incremento su reconocimiento con la Inteligencia Artificial Chat GPT, desde entonces a nivel mundial, quienes ejercen el papel de estudiantes utilizan esta herramienta para cumplir actividades académicas, además, profesionalmente al día de hoy esta siendo muy utilizada, ya que es más fácil y practico realizar una pregunta a los agentes IA, que buscar en foros de internet tales como Wikipedia, Stack Overflow, Yahoo, e incluso en la documentación de bibliotecas académicas o en artificulos. Para este proyecto aplicado, el objetivo fue analizar el impacto de la Inteligencia Artificial y el Internet, en el trabajo académico y el aprendizaje del estudiante mediante la recolección de datos y un dashboard realizado en Power BI. Se realizó un censo a nivel escolar en la Institución Educativa San Mateo, Universidad Don Bosco y Universidad Nacional Abierta y a Distancia, para identificar la usabilidad de las TICS por la juventud que es estudiante, mediante preguntas como por ejemplo su edad, dispositivos tecnológicos usados con mayor frecuencia y el tiempo invertido en dicha actividad, entre otras. A través de un proceso de extracción, transformación y carga, o a nivel de ciencia de datos, mejor conocido como ETL, se diseñó un dashboard que permite realizar un análisis de datos, con el fin de recopilar información que les permita a los docentes de dichas instituciones crear innovadores metodologías de aprendizaje. Mediante 102 estudiantes y 3 instituciones encuestados, se pudo establecer lo siguiente, 85 estudiantes que representan el 83,3% de la muestran utilizan más el celular, además 78 estudiantes invierten la mayoría de su tiempo en redes sociales, con estas dos métricas podemos identificar que la mayoría de estudiantes utilizan los dispositivos móviles a manera de entretenimiento y de hecho, en general, 51 de los estudiantes encuestados utilizan dichas herramientas para entretenimiento y 38 para comunicación. Sin embargo, 94 estudiantes están de acuerdo con que es posible aprender con Inteligencia Artificial y 81 coinciden en que es posible aprender con Tecnología, por lo que teniendo en cuenta esta información, es muy útil innovar en la metodología de aprendizaje para revolucionar como utilizan hoy estas herramientas y apoyarnos éticamente como estudiantes. Palabras clave: Inteligencia Artificial, Internet, Análisis de Datos, Educación y Tecnología. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Aplicabilidad del análisis de datos en jóvenes conectados a las TICS, pero desconectados del conocimiento | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject.keywords | Internet | |
| dc.subject.keywords | Análisis de Datos | |
| dc.subject.keywords | Educación | |
| dc.subject.keywords | Tecnología | |
| dc.description.abstractenglish | In 2022, OpenAI gained widespread recognition with the release of ChatGPT, an artificial intelligence tool that has since been increasingly adopted by students worldwide to support academic activities. At professional level, artificial intelligence is also widely used, as interacting with AI agents has become more practical and efficient than consulting online forums such as Wikipedia, Stack Overflow, or academic library documentation and articles. The objective of this applied project was to analyze the impact of artificial intelligence and the Internet on academic work and student learning through data collection and the development of an analytical dashboard using Power BI. A census was conducted among students from three educational institutions: Institución Educativa San Mateo, Universidad Don Bosco, and Universidad Nacional Abierta y a Distancia. The survey collected data related to students age, frequently used technological devices, time spent using these technologies, and their purposes of use. An Extract, Transform, and Load (ETL) process was applied to clean and structure the data, enabling the design of a dashboard that supports descriptive data analysis. The results aim to provide actionable insights for educators to design innovative and data-driven learning methodologies. The analysis included responses from 102 students across the three institutions. The findings indicate that 83.3% of the participants primarily use mobile devices, and a significant proportion dedicate most of their time of social media. Although these technologies are mainly used for entertainment and communication, the majority of students agreed that artificial intelligence and technology can support learning processes. These results highlight the importance of innovating educational methodologies by ethically integrating artificial intelligence and digital technologies into academic environments. Keywords: Artificial Intelligence, Internet, Data Analyst, Education and Tecnology | |
| dc.subject.category | Investigación | |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica | |
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| File | Description | Size | Format | |
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