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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81942| Title: | ¿Cómo influye el uso de herramientas de inteligencia artificial en la optimización de la toma de decisiones para la seguridad laboral y la reducción de accidentes en proyectos de construcción en Medellín en comparación con los métodos tradicionales? |
| metadata.dc.creator: | Castrillón Mazo, Yanedis Alejandra |
| metadata.dc.date.created: | 2026-06-03 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Seguridad laboral, construcción, inteligencia artificial (IA), análisis predictivo, visión computacional |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Proyecto de investigación |
| Abstract: | El presente artículo examina la problemática de la seguridad laboral en el sector de la construcción en Medellín, donde persiste una alta incidencia de accidentes que comprometen la integridad de los trabajadores y generan pérdidas económicas para las empresas. Los enfoques tradicionales de prevención, centrados en inspecciones periódicas y capacitaciones manuales, resultan insuficientes frente a la complejidad de los riesgos dinámicos que caracterizan a las obras civiles. Como alternativa, se plantea la incorporación de sistemas de inteligencia artificial (IA) que, mediante herramientas como el análisis predictivo, la visión computacional y el aprendizaje automático, permiten monitorear en tiempo real las condiciones de trabajo, identificar conductas inseguras y generar alertas tempranas. Experiencias recientes en Colombia evidencian que la aplicación de estas tecnologías puede reducir significativamente la ocurrencia de incidentes graves, fortaleciendo tanto la seguridad ocupacional como la productividad. La investigación, de carácter documental, se fundamenta en una revisión sistemática de literatura científica y técnica orientada al análisis de modelos de gestión de riesgos y enfoques predictivos basados en inteligencia artificial. Se consideran estudios nacionales e internacionales que permiten contrastar los beneficios y limitaciones de la IA frente a los métodos convencionales, al tiempo que se identifican los principales retos para su implementación, relacionados con la aceptación cultural, la adaptación normativa y la sostenibilidad organizacional. En conjunto, el estudio busca aportar evidencia científica sobre la capacidad de la IA para optimizar la gestión preventiva en proyectos de construcción en Medellín, mostrando que su adopción no solo constituye un avance tecnológico, sino también una oportunidad para proteger la vida, promover la sostenibilidad social y económica del sector y mejorar la competitividad empresarial en un entorno altamente exigente |
| Description: | Tabla 1. Estudios nacionales e internacionales sobre IA aplicada a la seguridad laboral en construcción (2022–2025), Tabla 2. Comparación de métodos tradicionales vs IA en seguridad laboral en construcción,Tabla 3: Reducción de accidentes por estudios (2022-2025) |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81942 |
| metadata.dc.subject.category: | ECBTI – Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_medellín |
| Appears in Collections: | Ingeniería Industrial |
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