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    ¿Cómo influye el uso de herramientas de inteligencia artificial en la optimización de la toma de decisiones para la seguridad laboral y la reducción de accidentes en proyectos de construcción en Medellín en comparación con los métodos tradicionales?

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    Date
    2026-06-03
    Author
    Castrillón Mazo, Yanedis Alejandra
    Advisor
    Ospina Hernadez, Martha Catalina

    Citación

           
    TY - GEN T1 - ¿Cómo influye el uso de herramientas de inteligencia artificial en la optimización de la toma de decisiones para la seguridad laboral y la reducción de accidentes en proyectos de construcción en Medellín en comparación con los métodos tradicionales? AU - Castrillón Mazo, Yanedis Alejandra Y1 - 2026-06-03 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81942 AB - El presente artículo examina la problemática de la seguridad laboral en el sector de la construcción en Medellín, donde persiste una alta incidencia de accidentes que comprometen la integridad de los trabajadores y generan pérdidas económicas para las empresas. Los enfoques tradicionales de prevención, centrados en inspecciones periódicas y capacitaciones manuales, resultan insuficientes frente a la complejidad de los riesgos dinámicos que caracterizan a las obras civiles. Como alternativa, se plantea la incorporación de sistemas de inteligencia artificial (IA) que, mediante herramientas como el análisis predictivo, la visión computacional y el aprendizaje automático, permiten monitorear en tiempo real las condiciones de trabajo, identificar conductas inseguras y generar alertas tempranas. Experiencias recientes en Colombia evidencian que la aplicación de estas tecnologías puede reducir significativamente la ocurrencia de incidentes graves, fortaleciendo tanto la seguridad ocupacional como la productividad. La investigación, de carácter documental, se fundamenta en una revisión sistemática de literatura científica y técnica orientada al análisis de modelos de gestión de riesgos y enfoques predictivos basados en inteligencia artificial. Se consideran estudios nacionales e internacionales que permiten contrastar los beneficios y limitaciones de la IA frente a los métodos convencionales, al tiempo que se identifican los principales retos para su implementación, relacionados con la aceptación cultural, la adaptación normativa y la sostenibilidad organizacional. En conjunto, el estudio busca aportar evidencia científica sobre la capacidad de la IA para optimizar la gestión preventiva en proyectos de construcción en Medellín, mostrando que su adopción no solo constituye un avance tecnológico, sino también una oportunidad para proteger la vida, promover la sostenibilidad social y económica del sector y mejorar la competitividad empresarial en un entorno altamente exigente ER - @misc{10596_81942, author = {Castrillón Mazo Yanedis Alejandra}, title = {¿Cómo influye el uso de herramientas de inteligencia artificial en la optimización de la toma de decisiones para la seguridad laboral y la reducción de accidentes en proyectos de construcción en Medellín en comparación con los métodos tradicionales?}, year = {2026-06-03}, abstract = {El presente artículo examina la problemática de la seguridad laboral en el sector de la construcción en Medellín, donde persiste una alta incidencia de accidentes que comprometen la integridad de los trabajadores y generan pérdidas económicas para las empresas. 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Se consideran estudios nacionales e internacionales que permiten contrastar los beneficios y limitaciones de la IA frente a los métodos convencionales, al tiempo que se identifican los principales retos para su implementación, relacionados con la aceptación cultural, la adaptación normativa y la sostenibilidad organizacional. 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Experiencias recientes en Colombia evidencian que la aplicación de estas tecnologías puede reducir significativamente la ocurrencia de incidentes graves, fortaleciendo tanto la seguridad ocupacional como la productividad. La investigación, de carácter documental, se fundamenta en una revisión sistemática de literatura científica y técnica orientada al análisis de modelos de gestión de riesgos y enfoques predictivos basados en inteligencia artificial. Se consideran estudios nacionales e internacionales que permiten contrastar los beneficios y limitaciones de la IA frente a los métodos convencionales, al tiempo que se identifican los principales retos para su implementación, relacionados con la aceptación cultural, la adaptación normativa y la sostenibilidad organizacional. En conjunto, el estudio busca aportar evidencia científica sobre la capacidad de la IA para optimizar la gestión preventiva en proyectos de construcción en Medellín, mostrando que su adopción no solo constituye un avance tecnológico, sino también una oportunidad para proteger la vida, promover la sostenibilidad social y económica del sector y mejorar la competitividad empresarial en un entorno altamente exigente OL Spanish (121)
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    Seguridad laboral, construcción, inteligencia artificial (IA), análisis predictivo, visión computacional Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_medellín
    Metadata
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    El presente artículo examina la problemática de la seguridad laboral en el sector de la construcción en Medellín, donde persiste una alta incidencia de accidentes que comprometen la integridad de los trabajadores y generan pérdidas económicas para las empresas. Los enfoques tradicionales de prevención, centrados en inspecciones periódicas y capacitaciones manuales, resultan insuficientes frente a la complejidad de los riesgos dinámicos que caracterizan a las obras civiles. Como alternativa, se plantea la incorporación de sistemas de inteligencia artificial (IA) que, mediante herramientas como el análisis predictivo, la visión computacional y el aprendizaje automático, permiten monitorear en tiempo real las condiciones de trabajo, identificar conductas inseguras y generar alertas tempranas. Experiencias recientes en Colombia evidencian que la aplicación de estas tecnologías puede reducir significativamente la ocurrencia de incidentes graves, fortaleciendo tanto la seguridad ocupacional como la productividad. La investigación, de carácter documental, se fundamenta en una revisión sistemática de literatura científica y técnica orientada al análisis de modelos de gestión de riesgos y enfoques predictivos basados en inteligencia artificial. Se consideran estudios nacionales e internacionales que permiten contrastar los beneficios y limitaciones de la IA frente a los métodos convencionales, al tiempo que se identifican los principales retos para su implementación, relacionados con la aceptación cultural, la adaptación normativa y la sostenibilidad organizacional. En conjunto, el estudio busca aportar evidencia científica sobre la capacidad de la IA para optimizar la gestión preventiva en proyectos de construcción en Medellín, mostrando que su adopción no solo constituye un ...
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto de investigación
    Content relationship
    ECBTI – Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81942
    Collections
    • Ingeniería Industrial [523]
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