¿Cómo influye el uso de herramientas de inteligencia artificial en la optimización de la toma de decisiones para la seguridad laboral y la reducción de accidentes en proyectos de construcción en Medellín en comparación con los métodos tradicionales?
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Date
2026-06-03Author
Castrillón Mazo, Yanedis Alejandra
Advisor
Ospina Hernadez, Martha CatalinaCitación
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Regional / Country coverage
cead_-_medellínMetadata
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El presente artículo examina la problemática de la seguridad laboral en el sector de la construcción en Medellín, donde persiste una alta incidencia de accidentes que comprometen la integridad de los trabajadores y generan pérdidas económicas para las empresas. Los enfoques tradicionales de prevención, centrados en inspecciones periódicas y capacitaciones manuales, resultan insuficientes frente a la complejidad de los riesgos dinámicos que caracterizan a las obras civiles. Como alternativa, se plantea la incorporación de sistemas de inteligencia artificial (IA) que, mediante herramientas como el análisis predictivo, la visión computacional y el aprendizaje automático, permiten monitorear en tiempo real las condiciones de trabajo, identificar conductas inseguras y generar alertas tempranas. Experiencias recientes en Colombia evidencian que la aplicación de estas tecnologías puede reducir significativamente la ocurrencia de incidentes graves, fortaleciendo tanto la seguridad ocupacional como la productividad. La investigación, de carácter documental, se fundamenta en una revisión sistemática de literatura científica y técnica orientada al análisis de modelos de gestión de riesgos y enfoques predictivos basados en inteligencia artificial. Se consideran estudios nacionales e internacionales que permiten contrastar los beneficios y limitaciones de la IA frente a los métodos convencionales, al tiempo que se identifican los principales retos para su implementación, relacionados con la aceptación cultural, la adaptación normativa y la sostenibilidad organizacional. En conjunto, el estudio busca aportar evidencia científica sobre la capacidad de la IA para optimizar la gestión preventiva en proyectos de construcción en Medellín, mostrando que su adopción no solo constituye un ...
Format
pdfType of digital resource
Proyecto de investigaciónContent relationship
ECBTI – Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e IngenieríaCollections
- Ingeniería Industrial [523]























