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Title: Diseño e integración de un entorno web orientado a la gestión energética y análisis predictivo de consumo eléctrico en plantas cerveceras.
metadata.dc.creator: Rueda Mayorga,Brayan
metadata.dc.date.created: 2026-05-09
metadata.dc.subject.keywords: energía, gestión de datos, eficiencia energética, software industrial, sostenibilidad.
Gestión de datos
Eficiencia energética
Software industrial
Sostenibilidad
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Proyecto aplicado
Abstract: El presente proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar una solución para el manejo eficiente de los datos de energía en la Cervecería Barranquilla, con posibilidad de ser escalada a otras plantas o industrias con infraestructura similar. La electricidad constituye uno de los recursos de mayor costo en la producción de bienes y servicios, lo que hace indispensable contar con herramientas confiables para gestionar el consumo energético de procesos y equipos. Aunque la mayoría de las plantas dispone de medidores de energía, no es común contar con software especializado que recopile automáticamente dichos consumos. Los programas ofrecidos por los fabricantes suelen requerir licencias costosas para realizar acciones básicas o integrar nuevos equipos, lo que incrementa la inversión y los gastos de mantenimiento. Además, presentan limitaciones en el manejo de datos masivos, entornos variables e infraestructuras virtualizadas, lo que genera la necesidad de personal adicional para resolver fallas. Este desarrollo propone una interfaz adaptable y sencilla, capaz de gestionar datos energéticos en tiempo real y de predecir consumos con base a valores de producción. Con ello se busca ofrecer una alternativa más flexible y eficiente frente a las soluciones tradicionales, contribuyendo a la optimización de recursos y a la sostenibilidad industrial.
Description: Apéndice A. Acuerdo de confidencialidad - Empresa Estudiante Acuerdo firmado entre el estudiante y la empresa para ejecución del proyecto Apéndice B. Autorización Empresa Autorización final firmada por personal autorizado para aprobar la ejecución del proyecto. Apéndice C. Diagrama de funcionamiento del Proyecto. Mapa del funcionamiento, los enlaces e intercambios de datos del proyecto. Apéndice D. Repositorio de Código del proyecto. Archivos almacenados en GitHub para visualizar y copiar el funcionamiento del proyecto.
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82263
metadata.dc.subject.category: Machine Learning
Automatización industrial
Manejo de información
Aplicaciones Web
metadata.dc.coverage.spatial: cead_-_barranquilla
Appears in Collections:Especialización en Ciencia de Datos y Analítica

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