Guía metodológica para la depuración de datos del sistema de información y registro cinematográfico – SIREC, del ministerio de Cultura
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Date
2018-05-30Auteur
López Murillo, Leiby Yazmin
Gómez Quintero, Diana Rocio
Conseillère
Herrera Ramírez, HéctorÉditeur
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNADCitación
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Couverture régionale / nationale
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Description du contenu
Mediante este trabajo, se da a conocer los pasos previos para llevar a cabo una buena ejecución y monitoreo de la información, al momento de ingresar los datos en el Sistema de Información y Registro cinematográfico – SIREC. Teniendo en cuenta las validaciones en los campos y estructuras de las bases de datos, con formatos estándar, estructurados e interoperables que faciliten el acceso y reutilización de la información.
Algunos de los datos almacenados en el sistema de información, contienen errores debido a malas prácticas en el ingreso de la información lo cual conlleva a tomar decisiones erróneas, pérdida de tiempo, dinero y credibilidad. Esta situación ha capturado la atención de los investigadores, llevando al desarrollo de múltiples técnicas para detectar y corregir los problemas en los datos. Para lograr buenos resultados en procesos de limpieza de datos, la elección de la técnica es fundamental, pero no se conoce de alguna metodología que detalle la forma de realizar dicha selección de técnicas. Es por esto por lo que esta tesis construye una guía metodológica que oriente al analista de los datos del Sistema de Información y Registro Cinematográfico - SIREC hacia una selección de las técnicas adecuadas para aplicar a un conjunto de datos particular de un dominio específico que presentan tres problemas detectados en los registros de información que son: duplicados, valores atípicos incorrectos y valores faltantes. Para la construcción de la guía, se caracterizaron varias técnicas para cada uno de los tres problemas de datos bajo estudio, examinando su eficacia ante diferentes casos o situaciones problemáticas propuestas. Para realizar comparativos y validar la guía, se utilizaron tanto datos de prueba como reales pertenecientes a las bases de datos de ...























