Análisis de las Técnicas de Prevención y Detección de Enfermedades y Plagas en Cultivos Agrícolas, Desarrolladas Bajo Tecnologías de IoT

Abstract

Las plagas y enfermedades en los cultivos son una de las principales amenazas para la productividad agrícola alimentaria, además, las técnicas tradicionales para combatirlas como el uso de plaguicidas también pueden generar graves deterioros a la productividad agrícola, así como en la salud de las personas y la naturaleza. Por esto, ha sido necesario desarrollar técnicas de agricultura sostenible que involucren diversas tecnologías para tomar acciones preventivas y oportunas. Es aquí donde el IoT (Internet de las cosas) juega un papel importante para la gestión eficiente de recursos y la producción amigable con el medio ambiente. Por lo anterior, en este trabajo se busca realizar una revisión bibliográfica de las técnicas de detección de plagas y enfermedades en los cultivos agrícolas basados en tecnologías IoT, lo que permite construir un estado del arte que sirva para analizar el impacto, viabilidad y alcance de dichas técnicas. Adicionalmente, esta revisión servirá como base de consulta para la selección de alternativas idóneas para dicho fin, según el escenario de aplicación. Para ello, se busca realizar una recopilación de información actualizada referente a la mitigación de efectos adversos producidos por plagas y enfermedades en los cultivos agrícolas, mediante soluciones tecnológicas en los últimos diez años, posteriormente, se plantea realizar una comparación entre las diversas técnicas y tecnologías basadas en IoT para la detección de plagas y enfermedades, definiendo su alcance y campo de acción. Por último, se presenta un análisis del impacto de las técnicas estudiadas a partir de los resultados de productividad y reducción de efectos de degradación del medio ambiente, así como las debilidades, desafíos y tendencia tecnológica en este campo de aplicación.