Modelo predictivo de ventas usando aprendizaje automático (Machine Learning) para pronosticar las ventas diarias de una empresa

Abstract

El proyecto se direcciona en desarrollar un modelo de Machine Learning, usando la librería Facebook Prophet para realizar predicciones en el área de ventas de una organización comercial, teniendo en cuenta el impacto de las vacaciones y días feriados en un periodo laboral. Se implemento la metodología CRISPDM y posteriormente se realizó la comparación con modelos tradicionales para medir la precisión del algoritmo. Después de realizar lo mencionado anteriormente se obtienen métricas concluyentes, las cuáles indican una buena adaptación del algoritmo al modelo de datos con resultados que proporcionan información valiosa para la toma de decisiones al interior de la empresa.