| dc.contributor.advisor | Anillo Arrieta, Luis Ángel | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_bucaramanga | |
| dc.creator | Suárez Arce, Fernando | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-31T13:46:07Z | |
| dc.date.available | 2024-07-31T13:46:07Z | |
| dc.date.created | 2024-06-07 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/63109 | |
| dc.description | Anexos: Anexo 1. Código análisis datos iniciales del centro CLEM en Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1CV2U-uLwxZAZR0OmJxDV1gzb2BVg9OIK?usp=sharing Anexo 1. Código en Python análisis inicial de los datos. Anexo 2. Enlace presentación del Proyecto: https://youtu.be/qD3eyU0hk_c Anexo 2. Enlace presentación del Proyecto Anexo 3. Enlace plataforma SEMECE: https://semece.online/ Anexo 3. Enlace plataforma SEMECE. Usuario consulta: usuario@consultas.com Contraseña: Consultas123 Anexo 4. Enlace descarga plataforma SEMECE: https://unadvirtualedu-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/fsuareza_unadvirtual_edu_co/EWK43aAxSyhOlAFXoY8RUJgBW91p2C_4zXVS7HYKKb6RTg?e=DRTwDh | |
| dc.description.abstract | Este proyecto desarrolla un sistema integral de seguimiento de metas e indicadores (SEMECE) para el Centro Latinoamericano de Especies Menores (CLEM), enfocado en optimizar la gestión y evaluación de proyectos de formación y actividades relacionadas. Mediante el uso de técnicas avanzadas de ciencia de datos y analítica, SEMECE facilita la toma de decisiones informada, mejora la transparencia y eficiencia en la recopilación de datos, y promueve una gestión proactiva de proyectos. La plataforma en línea permite recopilar, almacenar, visualizar y analizar datos relevantes, abordando la necesidad de una herramienta centralizada para el seguimiento efectivo de resultados. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Sistema de Seguimiento a Metas de Centro (SEMECE) | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Seguimiento | |
| dc.subject.keywords | Gestión de datos | |
| dc.subject.keywords | Analítica de datos | |
| dc.subject.keywords | Decisiones | |
| dc.description.abstractenglish | This project develops an integrated goal and indicator tracking system (SEMECE) for the Latin American Center for Minor Species (CLEM), aimed at optimizing the management and evaluation of training projects and related activities. Through advanced data science and analytics techniques, SEMECE enables informed decision-making, improves transparency and efficiency in data collection, and promotes proactive project management. The online platform allows for the collection, storage, visualization, and analysis of relevant data, addressing the need for a centralized tool for effective result tracking. | |
| dc.subject.category | Ciencia de Datos y Analítica | |
