• español
    • English
    • français
    • português
A+A-
  • English 
    • español
    • English
    • français
    • português
    • Usage guides
      • Guidelines for the advisor work direcor
      • Guidelines for the student who loads degree work
      • APA 7 Edition Standards
      • Tips APA 7 Edition Standards
    • Users
    View Item 
    •   National Open and Distance University UNAD
    • Producción Científica
    • Trabajos de Grado - Especialización
    • Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería
    • Especialización
    • Redes de Nueva Generación
    • View Item
    •   National Open and Distance University UNAD
    • Producción Científica
    • Trabajos de Grado - Especialización
    • Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería
    • Especialización
    • Redes de Nueva Generación
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Seguridad y eficiencia de redes LoRa y LoRaWAN para estacionamientos

    Thumbnail
    QRCode
    View/Open
    ojmartineza.pdf (999.4Kb)
    Share
    Date
    2025-01-31
    Author
    Martinez Arévalo, Oscar Javier
    Advisor
    Arévalo Pena, Javier Enrique

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Seguridad y eficiencia de redes LoRa y LoRaWAN para estacionamientos AU - Martinez Arévalo, Oscar Javier Y1 - 2025-01-31 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/66396 AB - En entornos urbanos cada vez más densamente poblados, la gestión eficiente de los espacios de estacionamiento se ha convertido en un desafío fundamental para mejorar la movilidad y reducir la congestión vehicular. La falta de sistemas adecuados de monitoreo y gestión dificulta la optimización de la utilización de estos espacios, lo que a su vez puede provocar largos tiempos de espera para los conductores y un aumento en la emisión de gases contaminantes. En respuesta a esta problemática, la presente investigación se centra en el análisis de la tecnología LoRa (Long Range) y LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) para mejorar la gestión de estacionamientos urbanos. Estas tecnologías ofrecen una solución eficiente y rentable para la monitorización en tiempo real de la disponibilidad de espacios de estacionamiento, así como para la optimización de la asignación de estos espacios y el cobro automatizado de tarifas. El uso de sistemas basados en LoRa y LoRaWAN promete no solo mejorar la experiencia de los usuarios al facilitar la búsqueda de estacionamiento, sino también contribuir a reducir la congestión vehicular, disminuir las emisiones contaminantes y aumentar la eficiencia en la gestión de recursos urbanos. En esta investigación, se abordará el planteamiento del problema, el marco teórico, los objetivos del estudio, el método de investigación, la administración del proyecto, el cronograma de actividades, el presupuesto estimado y las referencias bibliográficas. Además, se presentarán los resultados obtenidos, las conclusiones alcanzadas y las recomendaciones para futuras investigaciones en el campo de la gestión inteligente de estacionamientos urbanos. ER - @misc{10596_66396, author = {Martinez Arévalo Oscar Javier}, title = {Seguridad y eficiencia de redes LoRa y LoRaWAN para estacionamientos}, year = {2025-01-31}, abstract = {En entornos urbanos cada vez más densamente poblados, la gestión eficiente de los espacios de estacionamiento se ha convertido en un desafío fundamental para mejorar la movilidad y reducir la congestión vehicular. La falta de sistemas adecuados de monitoreo y gestión dificulta la optimización de la utilización de estos espacios, lo que a su vez puede provocar largos tiempos de espera para los conductores y un aumento en la emisión de gases contaminantes. En respuesta a esta problemática, la presente investigación se centra en el análisis de la tecnología LoRa (Long Range) y LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) para mejorar la gestión de estacionamientos urbanos. Estas tecnologías ofrecen una solución eficiente y rentable para la monitorización en tiempo real de la disponibilidad de espacios de estacionamiento, así como para la optimización de la asignación de estos espacios y el cobro automatizado de tarifas. El uso de sistemas basados en LoRa y LoRaWAN promete no solo mejorar la experiencia de los usuarios al facilitar la búsqueda de estacionamiento, sino también contribuir a reducir la congestión vehicular, disminuir las emisiones contaminantes y aumentar la eficiencia en la gestión de recursos urbanos. En esta investigación, se abordará el planteamiento del problema, el marco teórico, los objetivos del estudio, el método de investigación, la administración del proyecto, el cronograma de actividades, el presupuesto estimado y las referencias bibliográficas. Además, se presentarán los resultados obtenidos, las conclusiones alcanzadas y las recomendaciones para futuras investigaciones en el campo de la gestión inteligente de estacionamientos urbanos.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/66396} }RT Generic T1 Seguridad y eficiencia de redes LoRa y LoRaWAN para estacionamientos A1 Martinez Arévalo, Oscar Javier YR 2025-01-31 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/66396 AB En entornos urbanos cada vez más densamente poblados, la gestión eficiente de los espacios de estacionamiento se ha convertido en un desafío fundamental para mejorar la movilidad y reducir la congestión vehicular. La falta de sistemas adecuados de monitoreo y gestión dificulta la optimización de la utilización de estos espacios, lo que a su vez puede provocar largos tiempos de espera para los conductores y un aumento en la emisión de gases contaminantes. En respuesta a esta problemática, la presente investigación se centra en el análisis de la tecnología LoRa (Long Range) y LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) para mejorar la gestión de estacionamientos urbanos. Estas tecnologías ofrecen una solución eficiente y rentable para la monitorización en tiempo real de la disponibilidad de espacios de estacionamiento, así como para la optimización de la asignación de estos espacios y el cobro automatizado de tarifas. El uso de sistemas basados en LoRa y LoRaWAN promete no solo mejorar la experiencia de los usuarios al facilitar la búsqueda de estacionamiento, sino también contribuir a reducir la congestión vehicular, disminuir las emisiones contaminantes y aumentar la eficiencia en la gestión de recursos urbanos. En esta investigación, se abordará el planteamiento del problema, el marco teórico, los objetivos del estudio, el método de investigación, la administración del proyecto, el cronograma de actividades, el presupuesto estimado y las referencias bibliográficas. Además, se presentarán los resultados obtenidos, las conclusiones alcanzadas y las recomendaciones para futuras investigaciones en el campo de la gestión inteligente de estacionamientos urbanos. OL Spanish (121)
    Bibliographic managers
    Refworks
    Zotero / EndNote / Mendeley
    BibTeX
    CiteULike
    Keywords
    LoraWan Google Scholar
    Lora Google Scholar
    Estacionamientos Google Scholar
    Redes Google Scholar
    Cloud Google Scholar
    Seguridad Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_josé_celestino_mutis
    Metadata
    Show full item record
    PDF Document
    Description of the content
    En entornos urbanos cada vez más densamente poblados, la gestión eficiente de los espacios de estacionamiento se ha convertido en un desafío fundamental para mejorar la movilidad y reducir la congestión vehicular. La falta de sistemas adecuados de monitoreo y gestión dificulta la optimización de la utilización de estos espacios, lo que a su vez puede provocar largos tiempos de espera para los conductores y un aumento en la emisión de gases contaminantes. En respuesta a esta problemática, la presente investigación se centra en el análisis de la tecnología LoRa (Long Range) y LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) para mejorar la gestión de estacionamientos urbanos. Estas tecnologías ofrecen una solución eficiente y rentable para la monitorización en tiempo real de la disponibilidad de espacios de estacionamiento, así como para la optimización de la asignación de estos espacios y el cobro automatizado de tarifas. El uso de sistemas basados en LoRa y LoRaWAN promete no solo mejorar la experiencia de los usuarios al facilitar la búsqueda de estacionamiento, sino también contribuir a reducir la congestión vehicular, disminuir las emisiones contaminantes y aumentar la eficiencia en la gestión de recursos urbanos. En esta investigación, se abordará el planteamiento del problema, el marco teórico, los objetivos del estudio, el método de investigación, la administración del proyecto, el cronograma de actividades, el presupuesto estimado y las referencias bibliográficas. Además, se presentarán los resultados obtenidos, las conclusiones alcanzadas y las recomendaciones para futuras investigaciones en el campo de la gestión inteligente de estacionamientos urbanos.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Infraestructura tecnológica y seguridad en redes
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/66396
    Collections
    • Redes de Nueva Generación [39]
    Usage guidesNormativityGuidelines for the advisor work direcorGuidelines for the student who loads degree workAPA 7 Edition StandardsTips APA 7 Edition Standards

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister
    GTM statisticsGTM statistics
    Indexed by:
    logo_Open Archives Initiative
    logo_Biblioteca Digital Ecuatoriana
    logo_OpenDOAR
    logo_Open ROAR
    logo_Google Scholar
    logo_Lyrasis
    logo_WorldCat
    logo_FAO
    logo_AGRIS
    logo_Alianza de Servicios de Información Agropecuaria
    logo_Siembra
    logo_Fedesarrollo
    logo_Colombia Digital
    logo_Hemeroteca UNAD
    logo_RED DE REPOSITORIOS LATINOAMERICANOS
    logo_OAIster
    logo_La Referencia
    logo_Open AIRE
    logo_Core
    logo_Base
    logo_CLACSO
    logo_OpenAlex
    logos isopreadGreat Work to PlaceIcontec - Great Work to Place

    Línea anticorrupción: 3232641617 ext. 1544

    En Bogotá D.C. (Colombia) Teléfono: 323 264 1617 - Línea gratuita nacional: 323 264 1617

    Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional

    Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD de Colombia - © Copyright UNAD 2024

    Síguenos en: