| dc.description.abstract | En entornos urbanos cada vez más densamente poblados, la gestión eficiente de los espacios de estacionamiento se ha convertido en un desafío fundamental para mejorar la movilidad y reducir la congestión vehicular. La falta de sistemas adecuados de monitoreo y gestión dificulta la optimización de la utilización de estos espacios, lo que a su vez puede provocar largos tiempos de espera para los conductores y un aumento en la emisión de gases contaminantes.
En respuesta a esta problemática, la presente investigación se centra en el análisis de la tecnología LoRa (Long Range) y LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) para mejorar la gestión de estacionamientos urbanos. Estas tecnologías ofrecen una solución eficiente y rentable para la monitorización en tiempo real de la disponibilidad de espacios de estacionamiento, así como para la optimización de la asignación de estos espacios y el cobro automatizado de tarifas.
El uso de sistemas basados en LoRa y LoRaWAN promete no solo mejorar la experiencia de los usuarios al facilitar la búsqueda de estacionamiento, sino también contribuir a reducir la congestión vehicular, disminuir las emisiones contaminantes y aumentar la eficiencia en la gestión de recursos urbanos.
En esta investigación, se abordará el planteamiento del problema, el marco teórico, los objetivos del estudio, el método de investigación, la administración del proyecto, el cronograma de actividades, el presupuesto estimado y las referencias bibliográficas. Además, se presentarán los resultados obtenidos, las conclusiones alcanzadas y las recomendaciones para futuras investigaciones en el campo de la gestión inteligente de estacionamientos urbanos. | |
