Análisis de los despachos de los bienes de consumo de la UNAD y prospección de gastos

Abstract

En el presente trabajo de grado, se desarrolla un proyecto aplicado cuyo objetivo principal es optimizar la gestión de compras de bienes de consumo en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). Actualmente, la recopilación manual de las necesidades de compra y la desactualización de la información, causadas por las demoras en la entrega de datos por parte de los centros regionales, generan ineficiencias en la proyección y elaboración del plan anual de compras. Además, la toma de decisiones se ve limitada debido a la dificultad para identificar patrones y tendencias de consumo. La propuesta de solución incluye el desarrollo un modelo predictivo para optimizar las compras en la UNAD, abordando ineficiencias logísticas. Mediante análisis exploratorio y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático, se busca anticipar necesidades de consumo y reducir costos operativos. También la generación de reportes que permitan mejorar la toma de decisiones. La metodología adoptada se divide en cinco fases: organización de la información y limpieza de los datos, análisis descriptivo de los datos, análisis exploratorio de los datos, propuesta o implementación de un modelo predictivo, validación de este y generación de reportes. Con la implementación de esta solución los resultados preliminares indican un aumento en la precisión de proyecciones en un 25%.