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dc.contributor.advisorCamargo Freile, Isaac Esteban
dc.coverage.spatialcead_-_josé_celestino_mutis
dc.creatorFernández Barreto, Sebastián
dc.creatorMendoza Moreno, Edwin Alberto
dc.date.accessioned2025-02-18T21:07:23Z
dc.date.available2025-02-18T21:07:23Z
dc.date.created2024-12-19
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/66983
dc.description
dc.description.abstractEsta monografía analiza la influencia de las opiniones de figuras públicas en la red social X sobre la gobernanza estatal en el comportamiento humano, utilizando el análisis de sentimientos y la clasificación de textos. A través de una revisión exhaustiva de la literatura, se examinan estudios previos y los resultados de modelos de aprendizaje de máquina aplicados a este tipo de análisis. El estudio aborda la evolución de las redes sociales, desde ser simples herramientas de comunicación comunitaria hasta convertirse en plataformas de gran impacto en la formación de la opinión pública y la política. Se revisan casos clave, como las elecciones de 2016 en Estados Unidos y la Primavera Árabe, para entender cómo los actores políticos aprovechan estas plataformas para influir en las percepciones sociales y políticas. Además, se exploran los modelos de aprendizaje de máquina que permiten identificar patrones complejos en textos, facilitando la interpretación de las opiniones en tiempo real, así como las limitaciones de su aplicación en la red social X.
dc.formatpdf
dc.titleEstudio de la influencia política de la red social X a través del análisis de sentimientos y clasificación de textos
dc.typeMonografía
dc.subject.keywordsInfluencia política
dc.subject.keywordsRed social X
dc.subject.keywordsAnálisis de sentimientos
dc.subject.keywordsClasificación de textos
dc.subject.keywordsAprendizaje de máquina
dc.description.abstractenglishThis monograph analyzes the influence of the opinions of public figures in the social network X on state governance on human behavior, using sentiment analysis and text classification. Through a comprehensive literature review, previous studies and the results of machine learning models applied to this type of analysis are examined. The study addresses the evolution of social networks from being simple community communication tools to high-impact platforms for shaping public opinion and politics. Key cases, such as the 2016 US elections and the Arab Spring, are reviewed to understand how political actors leverage these platforms to influence social and political perceptions. In addition, machine learning models that allow identifying complex patterns in texts, facilitating the interpretation of opinions in real-time, are explored, as well as the limitations of their application in social network X.
dc.subject.categoryInvestigación
dc.subject.categoryCiencia de datos y analítica


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