Optimización energética doméstica: Análisis de consumo y eficiencia con Big Data para ciudades sostenibles

Abstract

La presente monografía se enfoca en la optimización energética en hogares y el uso del Big Data para promover la eficiencia energética en ciudades sostenibles. Aborda el desafío del crecimiento urbano y la creciente demanda de energía, enfatizando la necesidad de una distribución eficiente y prácticas sostenibles. Se propone analizar estrategias para mejorar la distribución de energía y fomentar la eficiencia energética en los hogares mediante el análisis de patrones de consumo con Big Data. La investigación busca identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones innovadoras, como la monitorización de la red eléctrica residencial a través de dispositivos IoT. Se explorarán tecnologías facilitadoras como los sistemas de gestión de energía en el hogar (HEMS), termostatos inteligentes y electrodomésticos de bajo consumo, junto con el análisis de Big Data, para lograr una optimización energética en tiempo real y automatizada. Además, se abordarán los desafíos relacionados con la privacidad y seguridad de los datos recopilados por dispositivos inteligentes. En última instancia, esta investigación busca contribuir al desarrollo de comunidades más resilientes, limpias y sostenibles mediante el uso eficiente de la energía y la aplicación de tecnologías de análisis de datos.