| dc.contributor.advisor | Hernandez Paez, Dairon Jose | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_turbo | |
| dc.creator | Montoya Blandon, Yeison | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-18T23:32:15Z | |
| dc.date.available | 2025-03-18T23:32:15Z | |
| dc.date.created | 2025-01-03 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67570 | |
| dc.description.abstract | El embarazo en adolescentes es una problemática compleja y multidimensional que afecta especialmente a comunidades vulnerables como Turbo, Antioquia. Este estudio aplicó herramientas de ciencia de datos y analítica para abordar esta situación, empleando mapas de calor y modelos predictivos, como, árboles de decisión. Además, se realizó una revisión exhaustiva de literatura que abordó factores socioeconómicos, culturales y migratorios, así como estudios previos sobre la aplicación de tecnologías analíticas en salud pública. Los hallazgos revelaron patrones asociados con estas variables, identificando áreas de mayor riesgo y facilitando la personalización de intervenciones preventivas. Este enfoque representa un avance significativo en la planificación de políticas públicas inclusivas y equitativas, orientadas a mejorar la calidad de vida de las adolescentes y sus comunidades. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Prevención del embarazo en la adolescencia: un enfoque desde la ciencia de Datos y la Analítica | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Embarazo adolescente | |
| dc.subject.keywords | Salud pública | |
| dc.subject.keywords | Ciencia de datos | |
| dc.description.abstractenglish | Adolescent pregnancy is a complex and multidimensional issue, particularly affecting vulnerable communities such as Turbo, Antioquia. This study applied data science and analytics tools, including heatmaps and predictive models such as logistic regression, decision trees, and neural networks, to address this issue. Additionally, a comprehensive literature review was conducted, covering socioeconomic, cultural, and migratory factors, as well as previous studies on the application of analytics in public health. Findings revealed patterns linked to these variables, identifying high-risk areas and enabling the customization of preventive interventions. This approach represents a significant advance in the planning of inclusive and equitable public policies aimed at improving the quality of life of adolescents and their communities. | |
| dc.subject.category | Investigación | |
