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dc.contributor.advisorSalazar Ospina, Maritza Matilde
dc.coverage.spatialcead_-_josé_celestino_mutis
dc.creatorRodríguez Vargas, Luz Dary
dc.date.accessioned2025-05-06T15:42:54Z
dc.date.available2025-05-06T15:42:54Z
dc.date.created2024-12-16
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/68068
dc.descriptionPwC, encuesta empresarial sobre IA PwC 2022, s.f., Encuesta realizada por Microsoft en 2024 a PYMES y a sus 100 líderes, Encuesta de Global de Emprendimiento de GoDaddy Colombia 2024.
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (en adelante, IA) se está consolidando como una herramienta crucial para optimizar el análisis de estados financieros, mejorando tanto la eficiencia como la precisión de los procesos. El objetivo de esta investigación es evaluar el impacto de la IA en la gestión financiera, facilitando una planificación estratégica más informada. Para ello, se realiza una revisión de literatura que incluye textos académicos y estadísticas, utilizando un enfoque metodológico mixto que combina métodos cualitativos y cuantitativos para ofrecer un análisis integral. A pesar de los beneficios significativos, como una mayor capacidad predictiva y eficiencia operativa, también existen desafíos, como la dependencia de datos precisos y la necesidad de supervisión humana. Estos factores subrayan la importancia de estudiar el impacto de la IA en el sector financiero para maximizar sus ventajas y mitigar riesgos. Antes de la IA, el análisis financiero era un proceso manual y propenso a errores, limitando su efectividad. Ahora, esta tecnología permite un análisis más rápido y preciso, mejorando la identificación de tendencias y riesgos. Para futuras investigaciones, es esencial explorar las implicaciones éticas y normativas del uso de IA en finanzas, garantizando un enfoque responsable que mantenga la confianza del público y la integridad del sistema financiero. Palabras clave: IA, análisis, datos, finanzas, algoritmos
dc.formatpdf
dc.titleOptimización en los procesos de los estados financieros con el uso de la IA en Colombia
dc.typeProyecto de investigación
dc.subject.keywordsIA
dc.subject.keywordsalgoritmos
dc.subject.keywordsfinanzas
dc.description.abstractenglishArtificial intelligence (AI) is consolidating as a crucial tool to optimize the analysis of financial statements, improving both the efficiency and accuracy of processes, the objective of this paper is to evaluate the impact of AI on financial management, facilitating a more informed strategic planning. The research is based on a literature review including academic texts and statistics, using a mixed methodological approach that combines qualitative and quantitative methods to provide a comprehensive analysis. Despite significant benefits, such as increased predictive capability and operational efficiency, there are also challenges, such as dependence on accurate data and the need for human oversight, these factors underscore the importance of studying the impact of AI in the financial sector to maximize its advantages and mitigate risks. prior to AI, financial analysis was a manual and error-prone process, limiting its effectiveness, now, this technology enables faster and more accurate analysis, improving the identification of trends and risks. For future research, it is essential to explore the ethical and regulatory implications of using AI in finance, ensuring a responsible approach that maintains public trust and the integrity of the financial system, the evolution towards data-driven analytics not only transforms financial operations, but also raises new considerations on how these emerging technologies should be managed. Keywords: AI, analytics, data, finance, algorithms, finance, algorithm
dc.subject.categoryContabilidad y finanzas, Inteligencia artificial, Ética y sostenibilidad.


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