| dc.contributor.advisor | Salazar Ospina, Maritza Matilde | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Rodríguez Vargas, Luz Dary | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-06T15:42:54Z | |
| dc.date.available | 2025-05-06T15:42:54Z | |
| dc.date.created | 2024-12-16 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68068 | |
| dc.description | PwC, encuesta empresarial sobre IA PwC 2022, s.f., Encuesta realizada por Microsoft en 2024 a PYMES y a sus 100 líderes, Encuesta de Global de Emprendimiento de GoDaddy Colombia 2024. | |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial (en adelante, IA) se está consolidando como una
herramienta crucial para optimizar el análisis de estados financieros, mejorando tanto la
eficiencia como la precisión de los procesos. El objetivo de esta investigación es evaluar el
impacto de la IA en la gestión financiera, facilitando una planificación estratégica más
informada. Para ello, se realiza una revisión de literatura que incluye textos académicos y
estadísticas, utilizando un enfoque metodológico mixto que combina métodos cualitativos y
cuantitativos para ofrecer un análisis integral.
A pesar de los beneficios significativos, como una mayor capacidad predictiva y
eficiencia operativa, también existen desafíos, como la dependencia de datos precisos y la
necesidad de supervisión humana. Estos factores subrayan la importancia de estudiar el
impacto de la IA en el sector financiero para maximizar sus ventajas y mitigar riesgos.
Antes de la IA, el análisis financiero era un proceso manual y propenso a errores, limitando
su efectividad. Ahora, esta tecnología permite un análisis más rápido y preciso, mejorando
la identificación de tendencias y riesgos.
Para futuras investigaciones, es esencial explorar las implicaciones éticas y
normativas del uso de IA en finanzas, garantizando un enfoque responsable que mantenga
la confianza del público y la integridad del sistema financiero.
Palabras clave: IA, análisis, datos, finanzas, algoritmos | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Optimización en los procesos de los estados financieros con el uso de la IA en Colombia | |
| dc.type | Proyecto de investigación | |
| dc.subject.keywords | IA | |
| dc.subject.keywords | algoritmos | |
| dc.subject.keywords | finanzas | |
| dc.description.abstractenglish | Artificial intelligence (AI) is consolidating as a crucial tool to optimize the analysis
of financial statements, improving both the efficiency and accuracy of processes, the
objective of this paper is to evaluate the impact of AI on financial management, facilitating
a more informed strategic planning. The research is based on a literature review including
academic texts and statistics, using a mixed methodological approach that combines
qualitative and quantitative methods to provide a comprehensive analysis.
Despite significant benefits, such as increased predictive capability and operational
efficiency, there are also challenges, such as dependence on accurate data and the need for
human oversight, these factors underscore the importance of studying the impact of AI in
the financial sector to maximize its advantages and mitigate risks. prior to AI, financial
analysis was a manual and error-prone process, limiting its effectiveness, now, this
technology enables faster and more accurate analysis, improving the identification of trends
and risks.
For future research, it is essential to explore the ethical and regulatory implications
of using AI in finance, ensuring a responsible approach that maintains public trust and the
integrity of the financial system, the evolution towards data-driven analytics not only
transforms financial operations, but also raises new considerations on how these emerging
technologies should be managed.
Keywords: AI, analytics, data, finance, algorithms, finance, algorithm | |
| dc.subject.category | Contabilidad y finanzas, Inteligencia artificial, Ética y sostenibilidad. | |