Desarrollo de un sistema automatizado para el reconocimiento de microestructuras de grafito en fundiciones de hierro, conforme a la norma ASTM A247, empleando técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático

Abstract

Al combinar la norma ASTM A247 con el procesamiento de imágenes y el aprendizaje automático en Python, se abre un amplio abanico de posibilidades para abordar desafíos específicos en la evaluación de la microestructura del grafito en fundiciones de hierro. Este enfoque implica la aplicación de algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes, permitiendo el análisis detallado y la segmentación precisa de las características microestructurales presentes. Además, el uso de técnicas de aprendizaje automático posibilita la clasificación y el reconocimiento automatizado de los distintos tipos de grafito, en concordancia con los estándares establecidos por la norma ASTM A247. Esta combinación de herramientas y metodologías ofrece una vía innovadora y eficaz para la caracterización y evaluación de microestructuras en el contexto de la metalurgia y la industria de materiales.