| dc.contributor.advisor | Maritza Maldonado, Vasquez | |
| dc.coverage.spatial | UDR_-_Cali | |
| dc.creator | Muñoz Moncayo, Reinaldo | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-29T21:19:41Z | |
| dc.date.available | 2025-05-29T21:19:41Z | |
| dc.date.created | 2025-05-01 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69062 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo analiza la optimización del manejo de láminas en RTA Muebles mediante tecnologías emergentes. Fundada en 2003, RTA Muebles ha evolucionado desde un pequeño taller hasta una empresa con una planta de 10,000 m² en Yumbo, Valle del Cauca, empleando 200 trabajadores y produciendo hasta 500 unidades diarias. A pesar de su crecimiento sostenido del 20% en producción y 15% en ventas, la empresa enfrenta pérdidas del 18% en el manejo de láminas (que constituyen el 70% de su materia prima), superando el estándar industrial del 8%, junto con un incremento del 25% en devoluciones y una disminución del 20% en satisfacción del cliente. Este estudio plantea la implementación de un sistema de gestión integral que combina Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (IA) para optimizar el proceso productivo. Se propone instalar sensores IoT en áreas clave, actualizar el sistema ERP para integrar datos en tiempo real y utilizar algoritmos de IA para análisis predictivo. El análisis incluye casos de éxito como IKEA y Aurelio Restrepo J, empresas que han aplicado tecnologías similares con resultados notables. El enfoque de implementación es gradual, incluyendo pruebas piloto, evaluaciones de impacto y ajustes incrementales para minimizar interrupciones operativas. Entre los beneficios esperados se encuentran la reducción de desperdicios en un 16,5% y la mejora de la eficiencia operativa en un 22,3%. Esta transformación tecnológica representa una oportunidad estratégica para RTA Muebles, permitiéndole superar sus desafíos actuales, optimizar sus procesos productivos y fortalecer su posición competitiva en el mercado nacional e internacional, mientras contribuye a la sostenibilidad ambiental mediante la reducción de desperdicios y el uso más eficiente de materias primas. | |
| dc.format | PDF | |
| dc.title | Proyecto RTA Innovación mobiliaria | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Innovación Mobiliaria | |
| dc.subject.keywords | Optimización | |
| dc.subject.keywords | Implementación | |
| dc.description.abstractenglish | This study analyzes the optimization of sheet handling at RTA Muebles through emerging technologies. Founded in 2003, RTA Muebles has evolved from a small workshop into a company with a 10,000 m² facility in Yumbo, Valle del Cauca, employing 200 workers and producing up to 500 units daily. Despite sustained growth of 20% in production and 15% in sales, the company faces losses of 18% in sheet handling (which accounts for 70% of its raw materials), exceeding the industry standard of 8%, along with a 25% increase in returns and a 20% decrease in customer satisfaction.
This study proposes the implementation of an integrated management system that combines the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) to optimize the production process. It is proposed to install IoT sensors in key areas, update the ERP system to integrate real-time data, and use AI algorithms for predictive analysis. The analysis includes success cases such as IKEA and Aurelio Restrepo J, companies that have applied similar technologies with notable results.
The implementation approach is gradual, including pilot tests, impact assessments, and incremental adjustments to minimize operational disruptions. Expected benefits include a 16.5% reduction in waste and a 22.3% improvement in operational efficiency.
This technological transformation represents a strategic opportunity for RTA Muebles, enabling the company to overcome its current challenges, optimize its production processes, and strengthen its competitive position in the national and international markets, while contributing to environmental sustainability through waste reduction and more efficient use of raw materials. | |
| dc.subject.category | Gestión industrial | |