| dc.contributor.advisor | Cruz Cardozo, Jose Laureano | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Velasquez Tolosa, Jeins Arturo | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-04T16:41:47Z | |
| dc.date.available | 2025-06-04T16:41:47Z | |
| dc.date.created | 2025-05-26 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69428 | |
| dc.description.abstract | La optimización de las rutas de entrega es un tema clave para las empresas de distribución de autopartes. Las rutas de entrega optimizadas pueden ayudar a las empresas a reducir costos, mejorar el servicio al cliente y aumentar la satisfacción de los empleados. En el caso de las empresas distribuidoras de autopartes, optimizar las rutas de entrega es de gran importancia por los siguientes motivos: los costos de transporte son un factor importante en las ganancias de las empresas de distribución, el servicio al cliente es fundamental para las empresas distribuidoras de autopartes, la satisfacción de los empleados es importante para la productividad y la moral de las empresas minoristas. La ciencia de datos y analítica pueden ayudar a las empresas de distribución de autopartes a optimizar eficazmente sus rutas de entrega. Estas herramientas permiten a las empresas recopilar y analizar datos sobre entregas anteriores como: la distancia recorrida, el tiempo de entrega y el costo. Al analizar estos datos, las empresas pueden identificar oportunidades para mejorar sus rutas de entrega. Algunos de los beneficios de aplicar la ciencia y el análisis de datos para optimizar las rutas de entrega incluyen: reducción de costos, mejora del servicio al cliente, aumento de la satisfacción de los empleados. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Optimización de rutas de entrega en una empresa de distribución de repuestos automotrices aplicando la ciencia de datos y analítica | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Optimización de rutas | |
| dc.subject.keywords | Gestión logística | |
| dc.subject.keywords | Algoritmos de optimización | |
| dc.subject.keywords | Ciencia de datos | |
| dc.subject.keywords | Gestión de flotas | |
| dc.description.abstractenglish | In the case of auto parts distribution companies, optimizing delivery routes is of great importance for the following reasons: transportation costs are an important factor in the profits of distribution companies, customer service is critical for auto parts distribution companies, employee satisfaction is important to the productivity and morale of retail companies. Data science and analytics can help auto parts distribution companies effectively optimize their delivery routes. These tools allow companies to collect and analyze data on past deliveries such as: distance traveled, delivery time and cost. By analyzing this data, companies can identify opportunities to improve their delivery routes. Some of the benefits of applying data science and analytics to optimize delivery routes include: reduced costs, improved customer service, increased employee satisfaction. | |
| dc.subject.category | Gestión de la cadena de suministro | |
| dc.subject.category | Analítica de datos | |
| dc.subject.category | Algoritmos avanzados en la optimización logística | |