Show simple item record

dc.contributor.advisorQuintero Lopez, Jorge Luis
dc.coverage.spatialcead_-_josé_celestino_mutis
dc.creatorMontes Torres, Maryuri
dc.date.accessioned2025-06-24T15:44:34Z
dc.date.available2025-06-24T15:44:34Z
dc.date.created2024-04-23
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/70284
dc.description.abstractLa monografía "Big Data en la Práctica: Lecciones Aprendidas en Startups" aborda cómo 6 de las más representativas startups tales como Rappi, Habi, Platzi, Nubank, Kavak y Konfio a nivel latinoamericana están utilizando tecnologías de Big Data para obtener ventajas competitivas y mejorar la toma de decisiones. A través de la selección y análisis en diferentes sectores empresariales, este trabajo identifica desafíos y lecciones aprendidas. Así, se proporcionan perspectivas y recomendaciones valiosas para otras empresas interesadas en maximizar el potencial del Big Data. La investigación llena un vacío en la comprensión práctica de esta tecnología, respondiendo a la demanda creciente de conocimientos aplicados sobre la implementación y gestión de proyectos de Big Data. Los objetivos incluyen identificar, recopilar y analizar las lecciones aprendidas durante la implementación de proyectos de Big Data. El estudio busca ser una guía útil para startups, ayudando a mejor sus estrategias de análisis de datos y contribuyendo a la literatura académica y profesional con una perspectiva práctica sobre el uso del Big Data.
dc.formatpdf
dc.titleMonografía sobre: Big Data en la práctica: lecciones aprendidas en Startups
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsStartup
dc.subject.keywordsBigdata
dc.subject.keywordsTecnología
dc.subject.keywordsAnálisis
dc.subject.keywordsDatos
dc.subject.keywordsInnovación
dc.description.abstractenglishThe monograph "Big Data in Practice: Lessons Learned in Startups" addresses how six of the most representative startups like as Rappi, Habi, Platzi, Nubank, Kavak y Konfio in Latin America are using Big Data technologies to gain competitive advantages and improve decision making. Through selection and analysis across different business sectors, this work identifies challenges and lessons learned. Thus, it provides valuable insights and recommendations for other companies interested in maximizing the potential of Big Data. The research fills a gap in the practical understanding of this technology, responding to the growing demand for applied knowledge on the implementation and management of Big Data projects. The objectives include identifying, compiling, and analyzing lessons learned during the implementation of Big Data projects. The study seeks to serve as a useful guide for startups, helping them improve their data analysis strategies and contributing to academic and professional literature with a practical perspective on the use of Big Data.
dc.subject.categoryBigData, Gestión de proyectos,Startups.


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record