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dc.contributor.advisorMorales Liberato, Edtih Johana
dc.coverage.spatialcead_-_Zipaquirá
dc.creatorRodriguez Dominguez, Daniel
dc.creatorRodriguez Dominguez, Camilo Alfonso
dc.date.accessioned2025-06-25T22:16:58Z
dc.date.available2025-06-25T22:16:58Z
dc.date.created2025-06-24
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/70345
dc.descriptionNo aplica
dc.description.abstractEste proyecto tiene como objetivo desarrollar una solución de visualización de datos en Power BI para analizar la información relacionada con las políticas de equidad de género implementadas por la Secretaría de Desarrollo Social de Cota. La equidad de género es esencial para el desarrollo sostenible y la mejora de la calidad de vida. Las iniciativas buscan promover la igualdad, reducir desigualdades y empoderar a grupos vulnerables, especialmente mujeres. La población beneficiaria se registra en una base de datos que incluye variables como distribución demográfica, nivel de escolaridad y estado civil, entre otros. Sin embargo, la falta de herramientas adecuadas dificulta la evaluación del impacto de las políticas. El proyecto se enfoca en el análisis, limpieza y estructuración de los datos utilizando Microsoft Excel y Power BI. Se diseñará una plataforma interactiva con dashboards dinámicos y gráficos que permitan explorar la información desde múltiples perspectivas, como la distribución geográfica de beneficiarios y su perfil socioeconómico. La solución integrará datos históricos para análisis comparativos y temporales, asegurando precisión y usabilidad mediante pruebas iterativas y feedback de usuarios clave. El objetivo final es mejorar la comprensión de los resultados, facilitar la toma de decisiones basada en evidencia y fomentar la participación ciudadana en las iniciativas de equidad de género, fortaleciendo el impacto de los programas en la comunidad. Palabras claves: Visualización de datos, Power BI, Equidad de género, Igualdad de género, Grupos vulnerables, Base de datos, Vulnerabilidad social, Análisis de datos, Limpieza de datos, Dashboards interactivos, Impacto de programas, Toma de decisiones, Participación ciudadana, Evaluación de políticas, Datos históricos, Comparación temporal.
dc.formatpdf
dc.titleAnálisis y visualización de datos sobre el programa equidad de género perteneciente a la secretaría de Desarrollo Social
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsBase de datos
dc.subject.keywordsVulnerabilidad social
dc.subject.keywordsAnálisis de datos
dc.subject.keywordsLimpieza de datos
dc.subject.keywordsDashboards interactivos
dc.subject.keywordsImpacto de programas
dc.subject.keywordsToma de decisiones
dc.subject.keywordsParticipación ciudadana
dc.subject.keywordsEvaluación de políticas
dc.subject.keywordsVisualización de datos
dc.subject.keywordsPower BI
dc.subject.keywordsEquidad de género
dc.subject.keywordsIgualdad de género
dc.subject.keywordsGrupos vulnerables
dc.subject.keywordsDatos históricos
dc.subject.keywordsComparación temporal
dc.description.abstractenglishThis project addresses the challenge of limited data visualization tools in Cota, Colombia, which hinders the effective analysis of social development programs. By leveraging Power BI, the project aims to create an interactive platform that integrates and structures key data, such as demographic distribution, education level, employment status, housing type, and income. This solution will enable dynamic and accessible data exploration through dashboards and visualizations, facilitating the identification of trends, gaps, and program effectiveness. The platform will improve data accessibility and clarity, supporting informed decision-making and strengthening social development initiatives. Additionally, it will promote community engagement by making information more transparent and understandable. The project underscores the importance of robust technical tools for data analysis, contributing to a more inclusive and sustainable environment in Cota. Keywords: Data visualization, Power BI, Gender equity, Gender equality, Vulnerable groups, Database, Social vulnerability, Data analysis, Data cleaning, Interactive dashboards, Program impact, Decision-making, Citizen participation, Policy evaluation, Historical data, Temporal comparison.
dc.subject.categoryCiencia de datos


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