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dc.contributor.advisorGarcía, Mireya
dc.coverage.spatialcead_-_medellín
dc.creatorAtahualpa Gamboa, Oscar David
dc.date.accessioned2025-06-26T20:58:22Z
dc.date.available2025-06-26T20:58:22Z
dc.date.created2025-05-27
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/70366
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene como objetivo identificar, visualizar, medir y analizar el ausentismo del personal técnico en un hangar de mantenimiento aeronáutico, que permita optimizar la asignación de turnos. Este análisis facilitará el estudio eficiente del impacto que tiene la ausencia de personal sobre los niveles de productividad en las operaciones de mantenimiento de aeronaves. La implementación requiere la integración con un software de mantenimiento especializado, donde actualmente se cargan masivamente los turnos y se gestiona manualmente el control de vacaciones, entrenamientos y diversos tipos de ausencias. La información será extraída del software para su procesamiento en Excel y posterior visualización. Para desarrollar un sistema de análisis completo, el estudio abordará: Las interacciones entre factores personales, sociales y organizacionales que influyen en el ausentismo. El impacto a largo plazo de las ausencias en la productividad y la planificación operativa. La adaptación a nuevas modalidades de trabajo que exigen enfoques actualizados de gestión. Entre los factores determinantes identificados destacan: Las condiciones y clima laboral, siendo el ausentismo mayor en trabajos con alto estrés y carga emocional. La flexibilidad laboral y políticas de bienestar como elementos mitigadores. Las consecuencias del ausentismo se manifiestan en múltiples niveles: Organizacionales: incremento de costos directos e indirectos y afectación a la cohesión del equipo. Individuales: posible indicador de problemas de salud o desmotivación laboral. Socioeconómicas: generación de ineficiencias y costos adicionales para los sistemas de salud. La optimización de la asignación de turnos a través de este tablero permitirá mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa en el mantenimiento aeronáutico.
dc.formatpdf
dc.titleAnálisis del ausentismo laboral en un hangar de mantenimiento aeronáutico
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsAusentismo laboral
dc.subject.keywordsMantenimiento aeronáutico
dc.subject.keywordsProductividad
dc.subject.keywordsEficiencia
dc.subject.keywordsDisponibilidad de personal
dc.description.abstractenglishThe purpose of this paper is to design a monitoring system to visualize, measure, and analyze technical staff absenteeism in an aircraft maintenance hangar, enabling the optimization of shift allocation. This tool will facilitate the efficient study of the impact of staff absences on productivity levels in aircraft maintenance operations. Implementation requires integration with a specialized maintenance software, where shifts are currently uploaded in bulk and vacation, training, and various types of absences are manually managed. The information will be extracted from the software for processing in Excel and subsequent display. To develop a comprehensive analysis system, the study will address: The interactions between personal, social, and organizational factors that influence absenteeism; The long-term impact of absences on productivity and operational planning; and Adaptation to new work modalities that require updated management approaches. Among the determining factors identified are: Working conditions and climate, with absenteeism being higher in jobs with high stress and emotional burden. Work flexibility and wellness policies are mitigating factors. The consequences of absenteeism manifest themselves at multiple levels: Organizational: increased direct and indirect costs and impact on team cohesion. Individual: possible indicator of health problems or work demotivation. Socioeconomic: generation of inefficiencies and additional costs for healthcare systems. Optimizing shift allocation through this dashboard will improve decision-making and operational efficiency in aircraft maintenance.
dc.subject.categoryCiencias básicas tecnología e ingeniería


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