Model of data loss prevention in the patient medical registers from IPS Todomed Ltda aligned with the laws "HIPAA", "1581 of 2012" and "2015 of 2020".

Pedroza Martínez, Paul Andrés; Perea Sanclemente, Claudia Lorena; Cárdenas, Mauricio

Modelo de prevención de pérdida de la información en historias clínicas de pacientes de la IPS Todomed Ltda. Alineado con las leyes “HIPAA”, “1581 del 2012” y “2015 de 2020”

dc.creator	Pedroza Martínez, Paul Andrés	es
dc.creator	Perea Sanclemente, Claudia Lorena	es
dc.creator	Cárdenas, Mauricio	es
dc.date	2021-12-15
dc.date.accessioned	2025-07-25T15:57:25Z
dc.date.available	2025-07-25T15:57:25Z
dc.identifier	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/5573
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/71844
dc.description	En este documento, se aborda la tecnología DLP (Data Loss Prevención o prevención de pérdida de información) para aumentar la seguridad en la confidencialidad de los registros o datos de pacientes en su Historia Clínica Electrónica. El método de prevención es la primera fase en las tecnologías DLP, este usa firmas para bloquear ataques conocidos, de esta manera, también mejorar la precisión del sistema y disminuir la cantidad de alertas. Por otro lado, la fase de detección tiene dos niveles, que son: detección en línea y detección fuera de línea. La detección en línea es usada para detectar nuevas amenazas que llegan a los sistemas, mientras que la detección fuera de línea se encarga de detectar el comportamiento anormal de usuarios en un período de tiempo mediante la detección supervisada.	en
dc.description	Con la creciente demanda y el uso de nuevas tecnologías, las cuales habilitan a los usuarios para que puedan usar la información a través de diversos medios, como lo son el almacenamiento en medios extraíbles y correos electrónicos, así como alojar, compartir y colaborar sobre documentos en línea desde repositorios en la nube, las organizaciones se ven obligadas a implementar mecanismos de protección con el fin de mitigar riesgos relacionados con la fuga, pérdida o exposición de información. Siendo los datos el activo de mayor valor e importancia para una organización, la puesta en marcha de tales mecanismos de protección son una obligada realidad y necesidad.    A ello no son ajenas las instituciones prestadoras de servicios de salud. Es en este sentido que como proyecto de investigación se decidió desarrollar un modelo, que partir de los resultados obtenidos en campo, permita a la IPS TodoMed Ltda. implementar mecanismos de seguridad y protección especialmente orientadas a la prevención de pérdida de información o Data Loss Prevention (por sus siglas en inglés DLP).  Esta investigación se enmarcará totalmente en las regulaciones colombianas para el sector salud y de igual manera para el uso de las tecnologías, tratando de implementar lo que marcos como Hipaa, Icontec, ISO u otros aplicables, propongan para la protección de la información, pero sin sobrepasar los alcances delimitados en las leyes locales relacionadas con la “historia clínica electrónica” y “protección de datos personales”.	es
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es
dc.relation	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/5573/5308
dc.rights	Derechos de autor 2021 Documentos de Trabajo ECBTI	es
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es
dc.source	Documentos de Trabajo ECBTI; Vol. 2 Núm. 2 (2021)	es
dc.subject	cloud	es
dc.subject	salud	es
dc.subject	riesgo	es
dc.subject	historia clínica electrónica	es
dc.subject	legal	es
dc.subject	DLP	es
dc.subject	patients	en
dc.subject	information	en
dc.subject	DLP	en
dc.subject	IPS	en
dc.subject	prevention	en
dc.subject	security	en
dc.title	Model of data loss prevention in the patient medical registers from IPS Todomed Ltda aligned with the laws "HIPAA", "1581 of 2012" and "2015 of 2020".	en
dc.title	Modelo de prevención de pérdida de la información en historias clínicas de pacientes de la IPS Todomed Ltda. Alineado con las leyes “HIPAA”, “1581 del 2012” y “2015 de 2020”	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es