Desarrollo de un sistema de información para la recolección y el análisis de datos en una empresa exportadora de café

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un Sistema de Información (SI) para una empresa exportadora de café, con el fin de optimizar la recolección y la gestión de los datos comerciales de la misma. La información base fue proporcionada por la empresa en un archivo de Excel que contiene registros de ventas y despachos —denominados internamente como “plan de embarques”—, los cuales constituyen el conjunto de datos de sus operaciones. En una primera fase, los datos son depurados y estructurados en un entorno Jupyter Notebook, usando el lenguaje de programación Python, con el propósito de garantizar su consistencia y calidad. A continuación, se aplican algoritmos de Machine Learning (Aprendizaje Automático) con el fin de identificar cuál de ellos ofrece un mejor desempeño en la predicción de tendencias relevantes de variables en el conjunto de datos. Aunque estos modelos no serán integrados al sistema de información, forman parte del análisis exploratorio y predictivo de los datos que nos proporcionó la empresa. El sistema es desarrollado con el Framework Django, integrando los datos en una Base de Datos Relacional, usando el SGBD MySQL, lo cual permite la centralización de la información y un acceso organizado y eficiente. Además, se incorporan gráficos para la visualización de métricas clave, con el fin de facilitar la comprensión de los datos y con ello facilitar la toma de decisiones. Para validar el funcionamiento del sistema, en el documento se mostrarán capturas de pantalla que muestran el funcionamiento de la aplicación. Como resultado, se espera entregar una herramienta tecnológica funcional que fortalezca la capacidad de gestión de la empresa, incremente su eficiencia operativa y facilite que la empresa tome sus decisiones basándose en los datos de esta.