Análisis de datos para la optimización de procesos logísticos en plataformas de delivery durante eventos especiales caso Rappi Colombia

Abstract

Este proyecto de especialización presenta una propuesta para la optimización de procesos logísticos en la vertical de Retail de Rappi Colombia, con un enfoque particular en la gestión de operaciones durante eventos especiales en donde se presenta una alta demanda. Se identifican y abordan las ineficiencias actuales, presentadas en métricas de seguimiento operativas como Cancel Rate, Defect Rate y Delay Rate, que impactan la rentabilidad y la satisfacción del cliente y de los aliados. La metodología propuesta es de enfoque cuantitativo y aplicado, planteada en fases que incluyen la recolección masiva de datos de Rappi, el diseño e implementación de modelos ETL complejos y el desarrollo de fórmulas avanzadas para el cálculo de KPIs. Como parte central de este proyecto se plantea la creación de un tablero integral de business intelligence o BI para la visualización histórica del rendimiento operativo, la implementación de automatizaciones de alertas en tiempo real vía Slack para la gestión proactiva de alertas, y el desarrollo de tableros de seguimiento y de capacidad en tiempo real con herramientas como Redash, incluyendo un modelo actual para calcular el consumo y saturación de capacidades de los aliados. Esperamos que la aplicación de estas soluciones analíticas y de tecnología permita diagnosticar con precisión los cuellos de botella de la operación, medir el impacto de las ineficiencias y, del mismo modo, proponer estrategias de optimización con evidencia de data. El objetivo final es mejorar significativamente la eficiencia de la operación y la satisfacción del usuario y la optimización de los recursos de la compañía.