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dc.contributor.advisorMejía Manzano, Julio Eduardo
dc.coverage.spatialcead_-_josé_acevedo_y_gómez
dc.creatorGranada Pedraza, Freddy Alexander
dc.date.accessioned2025-09-03T15:06:46Z
dc.date.available2025-09-03T15:06:46Z
dc.date.created2025-08-12
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/73524
dc.description
dc.description.abstractEn este estudio se aborda el impacto de las Interrupciones del servicio de energía eléctrica y el impacto sociodemográfico generado por la deficiencia del servicio en el departamento del Atlántico, analizando datos históricos como la duración de las interrupciones, de los diferentes municipios reportadas por las empresas prestadoras del servicio de energía eléctrica y la superintendencia de servicios públicos domiciliarios, con el fin de analizar algunas dimensiones del índice de pobreza multidimensional reportado por el DANE, con la ciencia de datos y analítica se realizara un análisis de todos los datos recopilados de las diferentes fuentes para evaluar cómo afectan estas interrupciones del servicio a las distintas poblaciones del departamento en salud, educación, y actividades económicas, aplicando metodología de correlación de variables, k-means, análisis y segmentación de causas.
dc.formatpdf
dc.titleImpacto de las interrupciones del servicio de energía eléctrica en la población vulnerable del departamento del Atlántico
dc.typeMonografía
dc.subject.keywordsInterrupciones del servicio eléctrico
dc.subject.keywordsÍndice de pobreza multidimensional
dc.subject.keywordsImpacto sociodemográfico
dc.subject.keywordsCorrelación de variables
dc.subject.keywordsDeficiencia del servicio energético
dc.description.abstractenglishIn this study, the impact of power service interruptions and the sociodemographic effects caused by service deficiencies in the Atlántico department are addressed. Historical data, such as the duration of interruptions in various municipalities reported by electricity service providers and the Superintendency of Public Utilities, are analyzed. The objective is to examine certain dimensions of the multidimensional poverty index reported by DANE. Through data science and analytics, an analysis of all collected data from different sources will be conducted to evaluate how these service interruptions affect various populations in the department in terms of health, education, and economic activities, applying methodologies such as variable correlation, k-means clustering, analysis, and cause segmentation.
dc.subject.categoryInvestigación


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